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Prix de ArchLoot

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Remarque : ces informations sont données à titre indicatif.

Prix de ArchLoot aujourd'hui

Le prix en temps réel de ArchLoot est de $0.1543 (AL/USD) aujourd'hui, avec une capitalisation boursière de $91.54M USD. Le volume de trading sur 24 heures est de $5.12M USD. Le prix de AL à USD est mis à jour en temps réel. La variation de ArchLoot est de 7.96% durant les dernières 24 heures. Son offre en circulation est de 593,353,540 .

Quel est le prix le plus élevé de AL ?

AL a atteint un record historique (ATH) de $1.85, enregistré le 2022-11-23.

Quel est le prix le plus bas de AL ?

AL a un plus bas niveau historique (ATL) de $0.08637, enregistré le 2024-08-05.
Calculer le profit pour ArchLoot

Prédiction de prix de ArchLoot

Quel est le bon moment pour acheter AL ? Dois-je acheter ou vendre AL maintenant ?

Lorsque vous décidez d'acheter ou de vendre AL, vous devez d'abord tenir compte de votre stratégie de trading. L'activité de trading des traders à long terme sera également différente de celle des traders à court terme. L'analyse technique Bitget de AL peut vous fournir une référence pour le trading.
Selon l'analyse technique de AL (4h), le signal de trading est Achat fort.
Selon l'analyse technique de AL (1j), le signal de trading est Achat fort.
Selon l'analyse technique de AL (1w), le signal de trading est Achat.

Quel sera le prix de AL en 2026 ?

En se basant sur le modèle de prédiction des performances historiques de AL, le prix de AL devrait atteindre $0.1426 en 2026.

Quel sera le prix de AL en 2031 ?

En 2031, AL devrait voir son prix augmenter de +17.00%. D'ici la fin de l'année 2031, AL devrait voir son prix atteindre $0.3112, avec un ROI cumulé de +100.95%.

Historique des prix de ArchLoot (USD)

Le prix de ArchLoot enregistre -44.06% sur un an. Le prix le plus élevé de ALT en USD au cours de l'année écoulée est de $0.5240 et le prix le plus bas de ALT en USD au cours de l'année écoulée est de $0.08637.
HeureVariation de prix (%)Variation de prix (%)Prix le plus basLe prix le plus bas de {0} au cours de la période correspondante.Prix le plus élevé Prix le plus élevé
24h+7.96%$0.1423$0.1556
7d+10.36%$0.1286$0.1556
30d+19.74%$0.1093$0.1599
90d+31.02%$0.1093$0.1793
1y-44.06%$0.08637$0.5240
Tous les temps-90.49%$0.08637(2024-08-05, il y a 160 jour(s) )$1.85(2022-11-23, il y a 2an(s) )

Données de marché de ArchLoot

Historique de capitalisation ArchLoot

Capitalisation boursière
$91,544,740.61
+7.96%
Capitalisation boursière entièrement diluée
$153,121,057.87
+7.96%
Volume (24h)
$5,120,876.55
-12.39%
Classement du marché
Taux de circulation
59.00%
Vol. (24h) / Cap. boursière
5.59%
Offre en circulation
593,353,540 AL
Offre totale / Offre maximale
992,464,664.45 AL
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Marché ArchLoot

  • #
  • Paire
  • Type
  • Prix
  • Volume (24h)
  • Opération
  • 1
  • ALT/USDT
  • Spot
  • 0.10334
  • $970.74K
  • Trading
  • Avoirs ArchLoot par concentration

    Baleines
    Investisseurs
    Particuliers

    Adresses ArchLoot par durée de détention

    Holders
    Cruisers
    Traders
    Graphique en temps réel du prix de coinInfo.name (12)
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    Notes ArchLoot

    Note moyenne de la communauté
    4.4
    100 notes
    Ce contenu est uniquement destiné à des fins d'information.

    À propos de ArchLoot (AL)

    Qu'est-ce que ArchLoot ?

    ArchLoot est un jeu NFT au contenu généré par les utilisateurs (UGC), qui se distingue par sa composabilité de type loot et son gameplay attrayant. Lancé en 2022 sur BNB Chain, ArchLoot est connu pour avoir introduit le premier gameplay NFT interactif de l'industrie. Il permet la création on-chain de personnages et d'accessoires évolutifs en tant que NFT, améliorant considérablement l'expérience de jeu et la solidité du contenu généré par les utilisateurs. L'attrait unique du jeu réside dans son écosystème, qui comprend un jeu captivant et une communauté créative, établissant un équilibre harmonieux entre le gameplay, l'accessibilité et la rentabilité.

    ArchLoot est basé sur deux protocoles pionniers : EIP-4985 et BEP-129. Ces protocoles permettent d'enregistrer sur la blockchain les modifications apportées par les utilisateurs au sein du jeu, garantissant la transparence et la sécurité. ArchLoot a levé 17 millions de dollars de fonds et a obtenu le soutien d'entités notables dans le domaine de la blockchain, telles que Binance NFT, YGG SEA et FOTA. Son équipe internationale, composée de 40 professionnels, se consacre à repousser les limites du gaming NFT.

    Pages liées

    Documentation officielle : https://docs.archloot.com/

    Site web officiel : https://archloot.com/

    Comment fonctionne ArchLoot ?

    ArchLoot repose sur les protocoles EIP-4985 et BEP-129, qui associent le style "loot" aux créations générées sans effort par les utilisateurs. Ces technologies permettent de créer des propriétés numériques sous forme de numéros, chaque métadonnée étant stockée sur la blockchain. Comparées au contenu textuel, ces propriétés numériques réduisent considérablement les obstacles à la collaboration entre les écosystèmes. Dans ArchLoot, les NFT agissent comme des ponts entre différents jeux, et prennent en charge les modifications en temps réel avec validation. Cela signifie que les propriétaires peuvent modifier les métadonnées de leurs NFT selon certaines règles, ce qui renforce la nature interactive et dynamique des jeux.

    L'univers de gaming d'ArchLoot est riche et varié, avec des monstres aux caractéristiques physiques et aux capacités uniques. Ces monstres, invoqués par leurs propriétaires, brisent les notions conventionnelles de génétique et d'évolution. Ils présentent des formes hybrides et peuvent comprendre et exécuter des commandes humaines. Cela ajoute une couche intrigante au gameplay, en permettant aux joueurs de parcourir un environnement unique avec leurs monstres personnalisés. En outre, ArchLoot adopte une approche communautaire en soutenant diverses plateformes de vidéo et de streaming en direct. L'écosystème est conçu pour être jouable en mode natif, ce qui le rend idéal pour le streaming et l'engagement de la communauté, où les joueurs peuvent partager leurs expériences et leurs stratégies de gaming.

    Qu'est-ce que le token ALT ?

    ALT est le token principal de l'écosystème ArchLoot, disposant d'une offre totale de 1 milliard de tokens. Il sert plusieurs fonctions, en tant que token natif de gouvernance et d'incitation économique au sein de la plateforme ArchLoot. La distribution des tokens ALT est conçue pour encourager la participation et la contribution des utilisateurs à l'écosystème, en créant un environnement mutuellement bénéfique où chaque participant est équitablement rémunéré pour ses efforts. ALT est indispensable au fonctionnement de l'écosystème ArchLoot ; sans lui, les utilisateurs ne seraient pas incités à participer aux activités ou à fournir des services nécessaires à l'écosystème.

    Les tokens ALT sont distribués en fonction de l'utilisation réelle, de l'activité et de l'implication des utilisateurs sur ArchLoot, ainsi que proportionnellement à la fréquence et au volume des transactions. Cela garantit que seuls les utilisateurs et les contributeurs actifs reçoivent des incitations en ALT, favorisant une communauté dynamique et participative. En termes de gouvernance, les membres de la communauté jouent un rôle essentiel dans le développement d'ArchLoot. Les incitations en ALT sont distribuées afin de stimuler la participation à la gouvernance communautaire, de renforcer l'activité de la communauté et de récompenser les membres pour leur temps, leur expertise et leurs efforts. Toutefois, il est important de noter que la communauté n'a pas de contrôle juridique sur les questions d'entreprise ou de déploiement d'actifs, qui restent de la responsabilité du conseil d'administration de l'entreprise concernée.

    Qu'est-ce qui détermine le prix d'ArchLoot ?

    Le prix du token ALT d'ArchLoot, comme toute cryptomonnaie, est influencé par une myriade de facteurs, suivis de près par les investisseurs intéressés par les prédictions de prix des cryptomonnaies pour 2024. Les principaux facteurs déterminants sont l'offre et la demande sur le marché, le sentiment des investisseurs et la performance générale du marché des cryptomonnaies. Lorsque les investisseurs et les enthousiastes analysent les graphiques de prix des cryptomonnaies, y compris l'ALT, ils cherchent à comprendre les tendances et les modèles qui pourraient indiquer les performances futures. L'utilité du token ALT au sein de l'écosystème ArchLoot, notamment son rôle dans la gouvernance et en tant qu'incitation économique, joue également un rôle important dans sa valorisation. À mesure que la plateforme évolue et que davantage d'utilisateurs rejoignent son environnement de gaming NFT unique, la demande d'ALT pourrait connaître d'importantes fluctuations, ce qui aurait un impact direct sur son prix.

    Les partenariats stratégiques d'ArchLoot et l'augmentation de son nombre d'utilisateurs peuvent conduire à une visibilité et à une adoption accrues, ce qui pourrait à son tour faire grimper les prix. Cependant, comme pour tout investissement en cryptomonnaie, les investisseurs potentiels doivent être conscients de la volatilité et des risques encourus, et prendre des décisions éclairées sur la base d'une analyse de marché et de recherches approfondies.

    Si vous cherchez à investir ou à trader ArchLoot, la question suivante se pose : où acheter ALT ? Vous pouvez acheter des ALT sur les principales plateformes d'échange telles que Bitget, qui offre sécurité et praticité aux amateurs de cryptomonnaies.

    Comment acheter ArchLoot(AL)

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    Acheter ArchLoot (AL)

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    Utilisez divers moyens de paiement pour acheter des ArchLoot sur Bitget. Nous vous indiquerons comment faire.

    Trader des Futures perpétuels AL

    Après vous être inscrit avec succès sur Bitget et avoir acheté des USDT ou des AL, vous pouvez commencer à trader des produits dérivés, y compris des Futures AL, et à trader sur marge pour augmenter vos revenus.

    Le prix actuel de AL est de $0.1543, avec une variation de prix sur 24 heures de . Les traders peuvent tirer profit d'une position Futures AL long ou short.

    Rejoignez le copy trading de AL en suivant des traders experts.

    Après vous être inscrit sur Bitget et avoir réussi à acheter des USDT ou des AL, vous pouvez également vous lancer dans le copy trading en suivant des traders experts.

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    FAQ

    Quel est le prix actuel de ArchLoot ?

    Le prix en temps réel de ArchLoot est $0.15 (AL/USD) avec une capitalisation actuelle de $91,544,740.61 USD. La valeur de ArchLoot connaît des fluctuations fréquentes en raison de l'activité continue, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, du marché des cryptomonnaies. Le prix en temps réel de ArchLoot et ses données historiques sont disponibles sur Bitget.

    Quel est le volume de trading sur 24 heures de ArchLoot ?

    Au cours des dernières 24 heures, le volume de trading de ArchLoot est de $5.12M.

    Quel est le record historique de ArchLoot ?

    Le record historique de ArchLoot est de $1.85. Il s'agit du prix le plus élevé de ArchLoot depuis son lancement.

    Puis-je acheter ArchLoot sur Bitget ?

    Oui, l'achat de ArchLoot est actuellement disponible sur la plateforme d'échange centralisée Bitget. Pour des instructions plus détaillées, pensez à consulter notre guide pratique Comment acheter ArchLoot .

    Puis-je gagner des revenus réguliers en investissant dans ArchLoot ?

    Bien entendu, Bitget fournit une plateforme de trading de stratégie, avec des bots de trading intelligents permettant d'automatiser vos trades et d'engranger des bénéfices.

    Où puis-je acheter des ArchLoot au meilleur prix ?

    Nous avons le plaisir d'annoncer que plateforme de trading de stratégie est désormais disponible sur la plateforme d'échange Bitget. Bitget offre les frais de trading les plus bas du secteur ainsi qu'une profondeur importante afin d'assurer des investissements rentables aux traders.

    Où puis-je acheter ArchLoot (AL) ?

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    Comment vérifier son identité sur Bitget et se protéger contre les fraudes
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    7. Enfin, soumettez votre demande pour terminer la vérification de l'identité.
    Les investissements en cryptomonnaies, y compris l'achat de ArchLoot en ligne sur Bitget, sont soumis au risque du marché. Bitget fournit des moyens faciles et pratiques pour vous d'acheter des ArchLoot, et nous faisons de notre mieux pour informer pleinement nos utilisateurs sur chaque cryptomonnaie que nous offrons sur la plateforme d'échange. Toutefois, nous ne sommes pas responsables des résultats qui pourraient découler de votre achat de ArchLoot. Cette page et toute information qui s'y trouve ne constituent pas une recommandation d'une quelconque cryptomonnaie.

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    Maitland of Al
    The term "Maitland" is not a widely recognized term in the field of Artificial Intelligence (AI). However, I can provide some information on the concept of "maintland" or "maintenance land" in the context of AI. In AI, maintenance land refers to the process of maintaining and updating AI systems to ensure they continue to function effectively and efficiently over time. This can include tasks such as: 1. _Data maintenance_: Ensuring that the data used to train and test AI models is accurate, complete, and up-to-date. 2. _Model maintenance_: Updating AI models to reflect changes in the underlying data or to improve their performance. 3. _Software maintenance_: Ensuring that the software used to deploy and manage AI systems is up-to-date and secure. 4. _Hardware maintenance_: Ensuring that the hardware used to support AI systems is functioning properly and is sufficient to meet the demands of the system. Importance of Maitland in AI The concept of maitland is important in AI because it ensures that AI systems continue to function effectively and efficiently over time. This can help to: 1. _Improve performance_: Regular maintenance can help to improve the performance of AI systems by ensuring that they are using the most up-to-date data and models. 2. _Reduce errors_: Maintenance can help to reduce errors and improve the accuracy of AI systems by ensuring that they are functioning correctly. 3. _Enhance security_: Maintenance can help to enhance the security of AI systems by ensuring that they are protected from cyber threats and that any vulnerabilities are patched. 4. _Increase trust_: Maintenance can help to increase trust in AI systems by ensuring that they are transparent, explainable, and fair. Challenges of Maitland in AI The challenges of maitland in AI include: 1. _Data quality_: Ensuring that the data used to train and test AI models is accurate, complete, and up-to-date can be a challenge. 2. _Model drift_: AI models can drift over time, which can affect their performance and accuracy. 3. _Software updates_: Ensuring that the software used to deploy and manage AI systems is up-to-date and secure can be a challenge. 4. _Hardware maintenance_: Ensuring that the hardware used to support AI systems is functioning properly and is sufficient to meet the demands of the system can be a challenge. Best Practices for Maitland in AI The best practices for maitland in AI include: 1. _Regular maintenance_: Regular maintenance is essential to ensure that AI systems continue to function effectively and efficiently over time. 2. _Data quality checks_: Data quality checks should be performed regularly to ensure that the data used to train and test AI models is accurate, complete, and up-to-date. 3. _Model monitoring_: AI models should be monitored regularly to ensure that they are performing as expected and to detect any drift or degradation. 4. _Software updates_: Software updates should be performed regularly to ensure that the software used to deploy and manage AI systems is up-to-date and secure. 5. _Hardware maintenance_: Hardware maintenance should be performed regularly to ensure that the hardware used to support AI systems is functioning properly and is sufficient to meet the demands of the system.$AL
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    function of Al
    The primary function of Artificial Intelligence (AI) is to simulate human intelligence and perform tasks that typically require human intelligence, such as: 1. *Learning*: AI systems can learn from data and improve their performance over time. 2. *Reasoning*: AI systems can reason and draw inferences from data to make decisions. 3. *Problem-solving*: AI systems can solve complex problems by breaking them down into smaller, more manageable parts. 4. *Perception*: AI systems can perceive and interpret data from sensors, such as images, speech, and text. 5. *Action*: AI systems can take actions based on their decisions, such as controlling robots or generating text. Types of AI Functions There are several types of AI functions, including: 1. *Natural Language Processing (NLP)*: AI systems that can understand, generate, and process human language. 2. *Computer Vision*: AI systems that can interpret and understand visual data from images and videos. 3. *Machine Learning*: AI systems that can learn from data and improve their performance over time. 4. *Robotics*: AI systems that can control and interact with physical devices, such as robots. 5. *Expert Systems*: AI systems that can mimic the decision-making abilities of a human expert in a particular domain. Applications of AI AI has a wide range of applications, including: 1. *Virtual Assistants*: AI-powered virtual assistants, such as Siri, Alexa, and Google Assistant, can perform tasks such as scheduling appointments and sending messages. 2. *Image Recognition*: AI-powered image recognition systems can be used for applications such as facial recognition, object detection, and image classification. 3. *Predictive Maintenance*: AI-powered predictive maintenance systems can be used to predict when equipment is likely to fail, allowing for proactive maintenance and reducing downtime. 4. *Healthcare*: AI-powered healthcare systems can be used to diagnose diseases, develop personalized treatment plans, and improve patient outcomes. 5. *Finance*: AI-powered finance systems can be used to detect fraud, predict stock prices, and optimize investment portfolios. Benefits of AI The benefits of AI include: 1. *Increased Efficiency*: AI can automate repetitive tasks, freeing up human resources for more strategic and creative work. 2. *Improved Accuracy*: AI can perform tasks with a high degree of accuracy, reducing the risk of human error. 3. *Enhanced Decision-Making*: AI can provide insights and recommendations that can inform human decision-making. 4. *Personalization*: AI can be used to personalize products and services, improving customer satisfaction and loyalty. 5. *Innovation*: AI can be used to develop new products and services, driving innovation and growth. Challenges of AI The challenges of AI include: 1. *Data Quality*: AI requires high-quality data to function effectively, which can be a challenge in many applications.$AL
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    Al Blockchain
    Yes, there are several AI blockchains that combine the benefits of artificial intelligence (AI) and blockchain technology. These blockchains use AI to improve the efficiency, security, and scalability of blockchain networks. Here are some examples of AI blockchains: 1. _SingularityNET_: SingularityNET is a blockchain-based platform that allows developers to create and deploy AI models. It uses a decentralized network of nodes to provide a secure and scalable infrastructure for AI applications. 2. _Numeraire_: Numeraire is a blockchain-based platform that uses AI to predict stock prices and provide investment recommendations. It$AL
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    Why 84% Of Al projects fail
    According to a study by Gartner, 84% of AI projects fail to deliver expected results. There are several reasons that contribute to this high failure rate. Here are some of the most common reasons: 1. *Lack of Clear Goals and Objectives*: Many AI projects fail because they lack clear goals and objectives. Without a well-defined problem statement, it's difficult to develop an effective solution. 2. *Insufficient Data*: AI models require high-quality and relevant data to learn and make accurate predictions. However, many organizations lack sufficient data or have poor data quality, which can lead to biased or inaccurate models. 3. *Inadequate Infrastructure*: AI projects require significant computational resources, storage, and infrastructure. However, many organizations lack the necessary infrastructure to support AI projects, which can lead to delays, cost overruns, and poor performance. 4. *Limited Expertise*: AI requires specialized skills and expertise, including data science, machine learning, and software development. However, many organizations lack the necessary expertise to develop and deploy AI models effectively. 5. *Poor Project Management*: AI projects are complex and require careful planning, execution, and monitoring. However, many organizations lack the necessary project management skills and experience to manage AI projects effectively. 6. *Overemphasis on Technology*: AI projects often focus too much on the technology$AL
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