專訪 Artela CEO Jerry：打造第一條全鏈 AI 高性能公鏈

采访者：Mensh，ChainCatcher

嘉賓：Jerry，Artela Network CEO

Artela Network 是首條支持全鏈AI的高性能公鏈。鏈上可拓展性、彈性區塊空間、可並行執行和模組化架構使得 Artela 成為了開發去中心化 AI agent 的"天選"基礎設施。Artela 使得 AI 行為具有很強的可驗證和可拓展性，讓一個複雜、獨立、透明的AI成為可能。

社區用"一隻殺不死的猴子"來指代這樣一個能夠跨設備永生的 AI agent，2025 年 1 月 16 日，Artela 主網上線，每一位開發者都有機會創造一隻"殺不死的猴子"。

ChainCatcher 有幸邀請到 Artela Network 的 CEO Jerry。Jerry 擁有豐富的工程與開發經驗，曾是前蘋果中國研發總監和前螞蟻鏈總架構師，而以追逐創新為職業主線的他在2022年決定離開螞蟻，帶著在行業內深耕的技術經驗和洞察，做一條新的高性能公鏈。

本次採訪，我們和 Jerry 一起聊了聊 Artela 的技術細節、網絡上明星 AI agent 的開發過程以及 AI agent 的發展前景和隱患。

性能為始，明星團隊打造全鏈 AI 的基礎設施

ChainCatcher：那 2022 年年末 Artela 剛成立的時候，你們想做到的產品是什麼？現在作為首條支持全鏈 AI agent 的公鏈，中間發生了什麼樣變化？

Jerry：我們成立的時候就想做一條高性能的公鏈。Artela 的區塊鏈技術棧是從零開始設計的。但我們不是憑空造輪子，一方面我們團隊之前在螞蟻鏈有不少技術積累，我和我們核心的技術開發人員都是螞蟻鏈的核心的架構師。 同時我們也不想重複造輪子，我們也想在做跟現有的設施有比較好的連接性的公鏈，所以我們選擇了EVM的兼容作為基準線，也選擇了用 Cosmos 的 SDK，在這兩個基礎上快速把基礎鏈搭起來，然後又疊加了我們之前的經驗教訓，重新開發出了這麼一套公鏈。

後來我們就發現還是要做應用才會觸達到用戶。區塊鏈的行業裡出現了太多的重複造輪子，投了太多的錢去造基礎設施，但是沒有真正給用戶帶來實用的東西。然後我們就一直在找合適的應用，直到最近三四個月，找到了AI agent。我們就全面的投入到這裡面，在高性能公鏈的基礎上去做跟 AI 的結合，我覺得現在已經找到一個比較好的突破點。

ChainCatcher：和其他 AI agent 開發平台比如 Virtuals 相比，Artela 有什麼優勢？

Jerry：Artela 具備了一些獨特的技術優勢，使其能夠支持真正的去中心化和完全自主的 AI agent。一是由於 Artela 的技術棧是從零開始設計的，所以能做到高性能和低成本 ，使得 AI Agent 能夠高效運行而不會產生過高的費用。二是Artela 獨創的 Aspect 編程和彈性區塊空間技術，使得 AI agent 能夠在鏈上自由地擴展和操作。 三是 Artela 提供了去中心化的可信執行環境（TEE），確保 AI agent 的私密性和執行的可靠性， 這與許多現有平台的集中式執行方式很不一樣。

ChainCatcher：那我們一個一個來看。Artela 的技術棧實現的高性能和低成本，具體體現在那些方面？

Jerry：一是對於鏈本身，我們通過全棧的並行化，包括存儲的計算、網絡共識都做了很多細節的優化達到上萬 TPS（每秒交易處理數）。在生產環境裡，這是新型的高性能公鏈應該要去做的方向。Solana 或者以太坊的 Layer 2，它在生產環境裡的 TPS 是 500-600，我們要提升到上萬級。

另外，在過程中我們降低成本，有些公鏈為了提高性能做得非常的集中化，對節點的硬件要求非常高。Artela 對節點的硬件要求中等的同時能夠做到非常好的高性能。

最近兩三個月我們在 AI agent 的集成方面做了大量的工作，我們發現光有鏈不夠，還要找到跟市場結合的應用垂類。AI agent 特別適合 Artela 的技術，同時看好其發展前景。我們覺得 AI agent 不是板塊輪動，它是接下來很長時間裡的長坡厚雪，所以我們做了原生的大語言模型（LLM）的集成，這也是因為 Artela 的鏈上支持多個 VM，可以把比較複雜的計算搬到鏈上來。我們還定義了一個 AI agent 賬戶，這樣可以把 AI agent 的核心的功能放到鏈上來。這對於現有市場是一個很大的突破，達到鏈原生的AI。

ChainCatcher：Artela 最大的兩個技術創新 Aspect 編程和彈性區塊空間，能分別詳細介紹一下嗎？

Jerry：Aspect 是一個開發環境，它支持更多的語言，它能夠吸引很多 Web2 的程序員因為它支持更多的語言比如 Assembly、Rust、 C++。它是一套更強大、更靈活的體系 ，這也是在螞蟻工作時候，大家覺得能夠做大規模應用的比較好的一套編程體系。

彈性區塊空間是對於大規模應用的實用性能，比如支付寶在雙十一的零點會有一個瞬間的交易量高峰。所以一定要有這種彈性的設計。平常是沒有那麼大的交易量，但是當某特定的時段，交易量可能會迅速的上去。彈性區塊空間來解決這樣的問題，它可以比較靈活地擴容。像AI agent 或者遊戲的應用有時效性的要求。它可以去通過靈活的擴容來滿足這種需要。

ChainCatcher：TEE 給 AI agent 在隱私和執行可靠性上面帶來哪些不同？

Jerry：TEE 是一種硬件的環境，它能做到從外面是可驗證，但是裡面的加密的執行你是一個黑盒子，當有 AI agent 去管理用戶的私鑰的時候，隱秘的信息不會洩露，但同時你又可以去驗證權限，所以我們會在鏈上部署 TEE 的節點，然後去實現這樣的一個硬件加密環境，它的效率非常高。

但是除此之外，我們對其他的加密技術也保持開放態度。除了 TEE 以外，還有 CTML、FHE 這些不同的加密的方法。未來我們覺得有機會都去集成到鏈上，去做不同等級、不同環境下的加密。

ChainCatcher：既然是硬件驗證，它是否會不夠去中心化？

Jerry：肯定不是全網節點都有 TEE，所以一方面我們會部署少數的 TEE 節點，另外我們也會去跟合作方找 TEE 的資源，把它去中心化。

另外我們最近做了一個蠻有意思的社會性實驗叫一隻殺不死的猴子。當一個AI agent 在鏈上，它可以獲得永生。哪怕TEE的環境破壞之後，仍然能從鏈上恢復相應的數據。 殺不死猴子概念受到了市場上的熱捧，社區還發了一個foc AI的社區幣。

從社區助手到錢包管家，AI Agent 的現在與未來

ChainCatcher：Artela 和 Eliza 之間的關係是什麼？

Jerry：Eliza framework 其實是 AI16Z 他們做出來的一套開源的 AI agent 框架，我是合夥人參與開發和社區的建設，如果看它的底層代碼，裡面關於鏈區塊鏈的部分非常少，所以我們看到一個空間，把 AI跟區塊鏈結合的那一部分。我們做 foc AI 就是在原來的基礎上去建設一系列的跟區塊鏈結合的插件，所以從廣義上來講，我們做的也是Eliza框架的一部分，更加聚焦於跟區塊鏈結合的這部分。

Eliza 為我們提供了強大的基礎設施，它提供了去信任的執行環境。通過結合可信執行環境（TEE）和零知識機器學習（ZKML），使得 AI agent 每個行為都是可信的，且不可篡改。此外，Eliza 還使得 AI agent 可以無需人工干預就能完成複雜的鏈上任務，和我們對於 AI agent獨立性的期望一致。

由於 Eliza 是開源的，我們得到了 Eliza 社區的支持， Eliza 的社區的組織者來亞洲跟我們團隊有溝通，Eliza 社區的一些開發者現也參與到我們的工作中。

ChainCatcher：現在 Artela 上面跑出來哪些明星 AI agent？

Jerry：最受歡迎的是 AI Vinci。它在推特上有超過 5 萬的粉絲。我們在夏天的時候開始做測試網，用它作為一個聊天機器人跟用戶去交流，講解 Artela 的知識點，或者給大家分配任務，這樣那時候還比較粗糙。

Eliza 框架出來之後，我們迅速的把它做到了 Eliza 框架上，它的智能性得到了很大的提升。我們主網馬上上線了，我們就把 AI Vinci 在搬到Artela 的主網上，把我們做的 Foc 基本功能都用上。核心特點有兩個，一個它能夠實現後台可驗證。使用後台鏈接可以驗證它的每一條的對用戶的互動都是 AI 自動產生的。另外一個是實現鏈上永生功能，通過跟TEE和Artela主網的結合，真正在鏈上實現永恆。

我們今天正在進行一個社會實驗------選舉 Artela 的社區管理者，我們現在有兩個候選人，一個是 AI Vinci，再一個是我們長期活躍在社區裡的一個年輕夥伴，他一年多以來一直在非常仔細的給 Artela 布道。我們想要讓社區投票在人和 AI 之間選擇一位社區管理者。1月16號左右發布結果。

ChainCatcher：AI Vinci 的訓練方法是什麼樣的？

Jerry：我們用 Eliza 的框架，提供給它大量的相關領垂類領域的數據，包括 Artela 的知識庫，全鏈 AI 相關的知識庫，再加上它不斷跟社區的互動，在這過程中它慢慢已經出現了自己一定的人格，包括幽默感。

目前它被定義為一個社區管理者，但是將來也許能做更多的工作，比如不僅僅為我們的社區服務，我們可以克隆一個AI去運營其他社區。接下來再發展下去，可以賦予它更多鏈上的能力，比如說它能夠給你獎勵，給你提供經濟上的交互，形成了一套經濟模式。

ChainCatcher：現在 AI agent 有非常多的應用場景和應用案例，比如說發推、線上偶像，或者管理社區等等。從在這麼多的應用案例裡面，你最看好哪些應用方向？

Jerry：現在的 AI agent 還處於"石器時代"，同質化非常嚴重。下一步我比較看好的跟鏈的結合，做全鏈 AI，一個大的應用的垂類是 AIFi，通過 AI 來管理錢包，然後操作各種各樣的鏈上的資產。舉個例子，以太坊假如低於 3000 美金，它就去買。但也可以更複雜的操作，比如說做 YouTube farming MEV，以及去各個合約之間套利，當 AI agent 跟鏈結合的能力足夠強大的時候，它就可以在一個 24 小時不斷運轉的金融市場裡去運行。

ChainCatcher：說到 AI agent 參與社區治理，想像一個AI足夠強大的未來，我們難以分辨 AI agent 是否帶有惡意，它的獨立治理會給社區的治理帶來一些風險，關於 AI agent 權限越來越大之後帶來的安全性問題，你怎麼看？

Jerry：這是一個很大的問題啊。我們暢想的是未來 99% 鏈上的行為都是由 AI Agent 來操作的。從某種程度上，人和 AI 的界限已經分不清了。它能力越來越強，越來越聰明，甚至超過遠遠超過人類了。在很多專業領域你不知道，你剛才提到那種情況會出現的，就像一個團體裡面假如有個壞人怎麼辦？我沒有一個太完整的答案，但無論如何我會保持它的可驗證和透明，以及它的一些基礎性的能力。

實現更複雜的鏈上交互，通往 10x+ 的廣闊市場

ChainCatcher：新的一年 Artela 的路線圖是什麼樣的？

Jerry：新的一年主要做三個領域的事情，第一件事情是把區塊鏈各方面的性能提升，去中心化、安全，去在公開的網絡裡面得到驗證。第二件事情是跟開源社區去做 AI 的架構。第三件事情是跟開發者一起去做面向散戶的應用，我們有相應的激勵計劃去支持開發者。

ChainCatcher：Artela 馬上主網上線，並且需要吸引更多的開發者。那么目前你們有哪些活動來吸引更多的開發者來到 Artela 生態裡面？

Jerry：主網上線以後，我們會推出一套面向普通開發者的平台。我們要在平台的基礎上要做端到端的產品，讓散戶也參與進來。所以接下來我們肯定是在產品端會發力。之前 Artela 舉辦了一場叫做 Renaissance（文藝復興）的活動，這是我們去年夏天做的。這個名字的由來是我們認為AI 發展越來越快，對整個人類社會發展帶來很大挑戰，上一次這麼大的技術進步正是文藝復興時期，文藝復興的中心思想是以人為本。

AI 強大的時候，人會丟掉工作，人會丟掉信仰，人的生活會變得沒意義，那怎麼樣重新再把人放到中心而不被技術左右，這是我們做文藝復興計劃的初心。我們具體做內容讓激勵更多用戶來在 Artela 測試網上去做交互。

ChainCatcher：目前 TEE Eliza 還有哪些需要優化的性能？

Jerry：從技術上來講是增強可驗證性。目前，Eliza 在 TEE 內執行的所有操作需要有一個明確的日誌記錄機制，確保這些日誌每一步可供審計和驗證。其次是增強與區塊鏈的交互能力。目前，Eliza 在執行過程中需要依賴一些區塊鏈組件，如可信的區塊鏈客戶端和數據同步器，這些都還需要在 TEE 內部進一步開發，來確保 AI Agent 能夠更加流暢地與區塊鏈系統進行交互。

但我覺得真正的考驗是如何讓用戶如何信任 AI 幫他管錢。一是它是否可以管，二是能不能管好，我們現在要做的是第一步，讓他要有能力來管，我覺得很快就能做到。那接下來能不能管好？它會不會來騙你？針對 AI Agent 的攻擊該如何應對？它能不能給你執行最優的交易策略？在極端的市場情況下，它能不能做出相應的調整？我覺得更加高階的挑戰還非常多。

ChainCatcher：2021 年國內互聯網也掀起了一波 AI 虛擬人的項目熱潮，但是目前來看沒有被市場接受。在 Web 3 的 AI agent 熱潮和 Web 2的 AI 虛擬人有什麼不同？

Jerry：我覺得技術的發展它是有周期的，會在合適的時間點爆發。歷史上有三次 AI 的技術寒冬。自動駕駛其實在美國已經實現了。Web 2的虛擬人在上個周期提出來，短暫的爆發，後來發現其實技術還不成熟，但不代表本身沒有價值，合適的時候它會真正爆發起來。Web 3發展迭代特別快的行業，跟 Web 2 還不太一樣，有很多的小團隊不斷在試，所以很多新型的突破就很可能在 Web 3 產生。包括這次AI agent 的爆發也引起了很多傳統 Web 2 AI 公司關注，他們也發現通過跟區塊鏈結合可以給 AI 發展提供催化劑。它能幫 AI 提供資金快速通過代幣的形式來觸達用戶。

ChainCatcher：開源的 AI agent 框架和封閉的 AI agent 框架之間誰會更有優勢？

Jerry：我覺得目前商業模式各有千秋，有點像 iOS 和安卓做類比， iOS 和安卓都挺成功的， iOS 是典型的閉源生態，而且相對來說價值獲取更高。安卓用戶更廣泛，發展也不錯。在 Web 3 大家可能更傾向於開源。所以我們戰略選擇是擁抱開源社區，我覺得接下來會看到更多的之前不開源的項目也會走開源這條路。

更多的是從文化上的考慮，而不是從技術上的考慮。因為開源能夠很能夠團結更多的開發者，讓更多人參與進來。我覺得 Web 3 更多的是怎麼樣把草根的這種社區做大，這會更有生命力。

ChainCatcher：AI agent 的來臨會像 2020 年的 DeFi Summer 一樣，圍繞 AI agent 的代幣發行、托管、交易；基礎設施構建、框架、標準、通信、堆疊、SaaS封裝；應用開發、運營、聚合、迭代、落地等等產生一個龐大的新"泡沫"敘事嗎？

Jerry：首先一個判斷是 AI agent 會比 DeFi Summer 大 10 倍以上，甚至 100 倍。 現在 AI 處於"石器時代"，它太初級了，要走向未來繁榮的是真正實現鏈上複雜的交易體系。它也可能通過另外一種形式存在，它跟人的交互也會是不同的，可能不需要一個推特的存在。它是一個廣義上的 AI agent。今年應該是一個 AI agent元年，現在整體市值是 30 億美金，今年漲 100 倍都很正常。