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Anthropic 推出模型上下文協議,以改善人工智慧模型產生的回應

Anthropic 推出模型上下文協議,以改善人工智慧模型產生的回應

MpostMpost2024/11/27 16:22
作者:Mpost

簡單來說 Anthropic 開源了其模型上下文協議,使 Claude 能夠連接到本地電腦上的任何資源並與任何 API 或雲端伺服器互動。

人工智慧安全與研究公司 人類的 宣布開源模型上下文協議(MCP),這是一項新標準,旨在將人工智慧助理連接到儲存資料的系統,旨在提高高級模型生成的響應的相關性和品質。

MCP 提供了一個通用的開放標準,用於將人工智慧系統連結到資料來源,從而簡化了先前分散的整合系統。這種統一的協定提供了一種更可靠、更簡化的方法來授予人工智慧系統存取基本資料的權限。

此開放標準允許開發人員在其資料來源和人工智慧應用程式之間建立安全的雙向連接。這個架構非常簡單:開發人員可以透過 MCP 伺服器公開數據,也可以建立連接到這些伺服器的 AI 應用程式(MCP 用戶端)。在發布的同時,Anthropic 還推出了模型上下文協定規範、軟體開發工具包 (SDK)、Claude Desktop 應用程式中對本機 MCP 伺服器的支援以及 MCP 伺服器的開源儲存庫。

Claude 3.5 Sonnet 擅長快速建立 MCP 伺服器實現,使組織和個人能夠將其關鍵資料集連接到各種 AI 工具。為了幫助開發人員入門,Anthropic 為流行的企業系統(例如 Google Drive、Slack、GitHub、Git、Postgres 和 Puppeteer)提供預先建置的 MCP 伺服器。

借助 MCP,開發人員不再需要為每個資料來源維護單獨的連接器。隨著生態系統的發展,人工智慧系統將能夠保留不同工具和資料集的上下文,走向更永續的架構,取代目前分散的方法。

模型上下文協定 (MCP) 簡介

我們在 Anthropic 一直在研究一個開放標準,它解決了 LLM 應用程式的核心挑戰——將它們連接到您的資料。

不再為每個資料來源建立自訂整合。 MCP 提供一種協定來連接它們: pic.twitter.com/kYsivQyPDq

— 亞歷克斯·阿爾伯特 (@alexalbert__) 2024 年 11 月 25 日

如何開始使用 MCP?

開發人員現在可以開始建置和測試 MCP 連接器。目前的 Claude for Work 使用者能夠在本地測試 MCP 伺服器,使 Claude 能夠連接到內部系統和資料集。在不久的將來,Anthropic 將發布開發人員工具包,以支援遠端生產 MCP 伺服器的部署,旨在為更廣泛的 Claude for Work 組織提供服務。

首先,鼓勵使用者透過 Claude Desktop 應用程式安裝預先建置的 MCP 伺服器,按照快速入門指南設定他們的第一台 MCP 伺服器,並為包含連接器和實作的開源儲存庫做出貢獻。

人類的 ,由前成員創立的人工智慧新創公司 OpenAI,專注於開發通用人工智慧系統和大型語言模型(LLM)。憑藉過去一年的大量投資支持,該公司已能夠為其人工智慧產品的開發和推出提供資金。最近,人類 介紹 升級後的Claude 3.5 Sonnet,推出了名為Claude 3.5 Haiku的新模型,並推出了針對電腦使用的新測試版功能。

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