Manus：AI Agent 的未来，还是一场营销秀？

Manus 是一款有潜力的 AI 产品，尤其在用户体验和技术封装上做出了优化，但它并非一项技术革命。

撰文：Techub News

今天，AI 圈子里掀起了波澜。一个名为 Manus 的产品，凭借一部全英文的宣传片和邀请码制的发布方式，迅速吸引了大量关注。这个由中国团队开发的 AI Agent，被官方称为「全球首个通用 Agent」，仿佛一夜之间，OpenAI 和 Anthropic 的 Operator 们都被淘汰了。Manus 发布后，迅速在一个小圈子内引发了「炸裂」式的传播，类似于 DeepSeek 的现象。然而，Manus 真的能成为下一个 DeepSeek 吗？我们不妨先来深入了解它。

 

 

Manus 到底是什么？

 

根据 Manus 的宣传视频和官网信息，它是一款可以「解决各类复杂多变任务，具备独立思考和系统规划能力，能够在虚拟环境中灵活调用工具并直接交付完整成果」的 AI Agent。这些介绍在今天的 AI Agent 产品中并不稀奇，很多 AI 产品都会如此自我描述。Manus 目前并未公开上线，仅能通过邀请码使用，发布方式也完全依赖演示视频。

 

在视频演示中，Manus 展示了几个具体应用场景：例如，上传包含多个简历的压缩包，根据提示词自动解压、分析并提供建议；根据用户需求，整理房产信息和价格；对英伟达和特斯拉股价生成分析报告。类似的功能，OpenAI 的 Operator、智谱 AI 的 Phone Use、Google Gemini 等多个 AI 产品早已展示过。

 

从技术角度来看，Manus 并未给出详细的技术报告。一些分析人士指出，Manus 的基础能力可能来源于 Claude 模型，结合开源模型的后训练技术，并通过一系列设定的工作流来执行任务。其创新之处在于将这些能力封装在云端虚拟环境中，并在异步交互模式中提供服务，虽然这和业界追求的「通用 AI」目标还有一定差距。

 

「通用 Agent」的问题

 

Manus 的目标是成为一个「通用 AI Agent」，也就是说，它不仅仅提供建议或答案，而是能自主地规划并执行任务。然而，这种定义本身就存在问题。像 Claude 这样的强大模型，已经具备了处理复杂任务的能力，并能够通过高效的工具调用来完成任务。因此，Manus 的这些功能，本质上可以通过更强大的 Agent 或大模型来实现，甚至不需要像 Manus 这样专门设计的系统。

 

此外，Manus 的产品定位显然与传统的 AI Assistant 有所不同。它似乎希望通过「虚拟环境」来整合不同的工具和 Agent，使其更加自动化。尽管这样做降低了用户的技术门槛，但这是否意味着 Manus 能够成为一个真正的通用智能 Agent？毕竟，个性化的 Agent 需求是千人千面的，Manus 能否适应不同场景的需求，还是一个未知数。

 

营销策略：饥饿营销与社交传播

 

Manus 的「火爆」不仅仅源于技术，它的营销策略也是一大亮点。通过邀请码机制，Manus 像一款稀缺资源一样，迅速引发了 AI 圈的疯抢，甚至有平台将邀请码炒到了 999 元到 5 万元不等。这种饥饿营销策略，借鉴了移动互联网时代的经典模式：限量发放、用户争抢、KOL 尖叫式评测。这种传播方式虽然能制造话题和热度，但是否能带来持续的用户增长，还需要考验。

 

不过，当我们打开海外科技论坛和社交媒体时，关于 Manus 的讨论却相对冷清。这似乎表明，尽管 Manus 在中国国内非常火爆，但在国际市场上，很多人可能并未被它的宣传所打动。值得注意的是，Manus 的发布似乎过于依赖情绪营销，想借「DeepSeek」这种情绪符号快速获得关注，但这可能也意味着它的热度是短期的，缺乏长期的核心竞争力。

 

Manus 的产品价值与局限

 

从产品设计的角度来看，Manus 可以被看作是对现有 Cursor 类 AI 产品的一种封装和优化。它通过引入多个小模型和 Agent，简化了用户的操作流程，使得非技术用户也能轻松进行复杂任务的编排和执行。然而，这种做法并非完全创新，类似的设计理念已经出现在很多 AI 产品中，例如 OpenDevin。

 

Manus 的优势在于，它能够将这些复杂的技术包装成一个更易用的产品，使得普通用户能够更直接地使用 AI 处理复杂任务。但它的局限性也很明显：首先，Manus 仍然依赖于预设的工作流程，这限制了它的灵活性和创新性；其次，它的操作环境相对封闭，只能在特定的软件工具范围内运行，无法像通用操作系统那样，支持各种软件和应用的操作。因此，Manus 能否真正达到「通用」的目标，仍然存在疑问。

 

未来的竞争与发展

 

在 Agent 领域，Manus 并非孤军作战。竞争者如 Coze、Dify 等也在试图打造类似的通用 Agent。更重要的是，随着大模型技术的不断进步，像 Claude 3 和 GPT-5 这样的模型已经具备了强大的工具调用能力，未来大模型的能力可能会直接吞并 Agent 类产品的市场。因此，Manus 能否在这个竞争激烈的市场中脱颖而出，仍然面临巨大挑战。

 

更关键的一点是，Manus 是否能够找到真正的市场定位。它的目标是成为一个「通用 Agent」，但从当前的产品形态来看，它更像是一个高效的 AI 工具平台，适用于特定的应用场景，而不是普遍意义上的全能 AI。若无法突破这个瓶颈，Manus 的市场增长将可能局限在一个较为狭窄的小圈子内。

 

结语

 

总的来说，Manus 是一款有潜力的 AI 产品，尤其在用户体验和技术封装上做出了优化，但它并非一项技术革命。它的「通用 AI Agent」定位尚存疑问，产品设计更多是在现有技术框架下的再封装，而不是突破性创新。虽然其通过饥饿营销和社交传播创造了话题，但能否持久吸引用户，还需要看它是否能在竞争激烈的市场中找到独特的价值。如果 Manus 能够在未来打破现有局限，结合多 Agent 协作和更高效的任务执行机制，它仍然有机会成为 AI 领域的一个重要玩家。