解读 Virtuals 推出的新协议 ACP：让 AI Agent 之间可信交易与协作，赛道乏力时的新机会

Chainfeeds 导读：

通过 ACP，自治智能体之间的协作效率将大幅提升，而去中心化的交易和验证机制也将为整个生态注入新的活力。

文章来源：

https://www.techflowpost.com/article/detail_23736.html

文章作者：

深潮 TechFlow

观点：

深潮 TechFlow：首先，你得知道 Virtuals 推出的这个新 ACP 协议，想去解决什么问题。上个热潮里的玩法是，AI Agent 们能够独立执行任务，与人类协作，甚至通过社交媒体等平台与其他智能体沟通，形成复杂的交互网络。但这些 Agent 都是独立参与者，你真把它们叫在一起，真正去落地解决现实生活中商业化问题，恐怕还不行。这里面的关键问题在于，当前现实世界的商业交易框架并未针对 AI Agent 的特性设计。大多数交易仍然依赖中心化系统，这些系统虽然适用于人类，但对自治智能体来说却显得笨拙且低效。没有一个标准化的协议来指导 AI Agent 们应该怎么协作共同完成商业任务，意味着 Agent 之间的交互常常因为数据不完整、意图误判或信息丢失而失败。更重要的是，去中心化的智能体之间缺乏信任机制，这使得它们很难在没有人类介入的情况下完成复杂的协作。 一个通用协议，让不同 Agent 按步骤协作。ACP 的核心理念是为 AI Agent 提供一个标准化的交易框架。通过给出定义清晰的交互步骤，ACP 让每一次交易都遵循固定的规则，从而避免了因数据混乱或误解导致的失败。小编们看完协议文档后，最直观的感受是其灵活性。ACP 并不强制要求 AI Agent 使用特定的架构，而是通过一个通用的标准和步骤，让所有参与者都能够无缝对接。这种框架与能力无关的设计，使得 ACP 既适用于当前以人类为主的市场环境，也能够支持未来 AI Agent 主导的自治经济。从具体实现角度出发，ACP 把 AI Agent 之间的交易和协作分成了 4 个阶段。交易的起点是请求阶段，发起方需要清晰地定义交易目标，并通过加密签名验证身份的真实性。在谈判阶段，交易双方就条款进行协商，最终达成一致。 一旦谈判完成，交易进入执行阶段。资金和服务通过智能合约托管，确保双方按照协议履约。例如，买方的资金会被锁定在区块链上的合同地址中，直到卖方完成服务交付，资金才会释放。这种托管机制不仅提高了交易的安全性，还避免了因违约而产生的纠纷。交易完成后，评估阶段的作用是验证交付结果是否符合协议条款。这一阶段类似于人类商业中的质量审计或客户评价。ACP 引入了「评估代理」（Evaluator Agents），这些代理可以是人类或 AI，负责根据协议条款对交易结果进行打分或反馈。评估结果不仅有助于建立参与者的声誉体系，还为未来的交易提供了参考依据。这 4 个阶段的背后，其实还是经典的智能合约和区块链在起作用：将不同阶段的规则和流程定义为合约，实现交易规则的自动执行，确保每个阶段严格按照协议进行。所有交易数据都存储在区块链上，形成透明的审计追踪。如果不纠结这些技术细节，我们可以通过 Virtuals 已经给出的直观例子，直接说人话看看这 4 个步骤能实现的效果。