IOSG 周报：游戏、AI 代理和加密货币的融合

Chainfeeds 导读：

AI agents、游戏设计和 Crypto 的融合不仅仅是另一种技术趋势，它还有可能解决困扰独立游戏的各种问题。我们正在从一个「play-to-earn」转向一个更令人兴奋的时代：既富含真正的乐趣，又可无限扩展的游戏。

文章来源：

https://mp.weixin.qq.com/s/L9n6avEYnmmy-SU1_5Uwpw

文章作者：

IOSG Ventures

观点：

IOSG Ventures：游戏 AI 的关键在于：速度和规模。在游戏中使用 LLM 驱动的代理时，每个决策都需要调用一个庞大的语言模型。这就好比在迈出每一步之前都要有一个中间人。中间人很聪明，但等待他的回应会让一切变得缓慢痛苦。现在想象一下，在游戏中为数百个角色做这样的工作，不仅速度慢，而且成本很高。这就是我们尚未在游戏中看到大规模 LLM 代理的主要原因。我们目前看到的最大实验是在 Minecraft 上开发的 1000 个代理的文明。如果在不同的地图上有 10 万个并发代理，这将会非常昂贵。由于每添加一个新代理都会导致延迟，玩家也会受到流量中断的影响。这就破坏了流状态。 作为 NPC 的代理将解决当今许多游戏面临的第一个核心问题：玩家流动性。P2E 是第一个使用密码经济学解决玩家流动性问题的实验，我们都知道结果如何。预先训练好的代理有两个作用：填充多人游戏中的世界和维持世界中一组玩家的难度水平，使他们处于流状态。虽然这看起来非常明显，但构建起来却很困难。独立游戏和早期的 Web3 游戏没有足够的财力聘请人工智能团队，这为任何以 RL 为核心的代理框架服务商提供了机会。游戏可以在试玩和测试期间与这些服务提供商合作，为游戏发布时的玩家流动性奠定基础。如此一来，游戏开发者就可以把主要精力放在游戏机制上，使他们的游戏更加有趣。尽管我们喜欢将代币融入游戏，但游戏终究是游戏，游戏应该是有趣的。 Crypto 可以通过不同方式帮助解决这些问题：玩家贡献自己的游戏数据，以改进模型，获得更好的体验，并因此获得奖励。协调角色设计师、训练师等多方利益相关者，创建最好的游戏内代理 。创建一个拥有游戏内代理所有权的市场，并将其货币化有一个团队正在做这些事情，而且做得更多：ARC Agents。他们正在解决上面提到的所有问题。他们拥有 ARC SDK，允许游戏开发人员根据游戏参数创建类似人类的人工智能代理。通过非常简单的集成，它就能解决玩家流动性问题，清理游戏数据并将其转化为见解，还能通过调整难度级别帮助玩家在游戏中保持流状态。为此，他们使用了强化学习（Reinforcement Learning）技术。