Отчет: диапазон от $82,000 до $85,000 может стать психологическим сопротивлением для Биткойна
Биткойн резко вырос после победы Трампа на выборах президента США, преодолев новые исторические максимумы, поскольку рынок положительно отреагировал на его победу, подняв цену биткойна на 23 процента от предвыборных минимумов, говорится в отчете. Рекордные притоки в ETF достигли $2,28 млрд за три дня, что свидетельствует о возобновлении институционального спроса на биткойн. Только ETF IBIT от BlackRock привлек $1,1 млрд чистых притоков, что компенсировало оттоки в период предвыборного снижения рисков. Этот всплеск спроса знаменует значительный сдвиг на рынке, при котором покупательский интерес поглощает давление продаж на исторических максимумах и стабилизирует рыночную динамику. Значительное увеличение совокупного объема спотовых торгов продемонстрировало сильные покупки после выборов на крупных биржах. Среди фьючерсов и бессрочных контрактов на биткойн открытый интерес (OI) также достиг рекордных уровней, при этом рынок демонстрирует рост спекулятивной активности, но на высоких уровнях OI и цены оставались сбалансированными и относительно стабильными. Кроме того, текущая фиксация прибыли относительно скромна по сравнению с историческими максимумами марта, когда реализованная прибыль составила $3,1 млрд. Мы считаем, что это отражает зрелость рынка и пересмотр его ожиданий справедливой стоимости. Несмотря на благоприятный импульс, диапазон $82,000-$85,000 может стать психологическим уровнем сопротивления. Мы ожидаем, что может произойти некоторая консолидация или потенциальный откат до $77,000 для заполнения разрыва CME, прежде чем биткойн продолжит расти на более длительном временном интервале. Устойчивость рынка, поддерживаемая институциональным участием и растущим спросом, обеспечивает прочную основу для исследования цен биткойна в неизведанных областях.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.