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SHIB ON SOLANAの価格

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JPY
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注:この情報はあくまでも参考情報です。

今日のSHIB ON SOLANAの価格

SHIB ON SOLANA の今日の現在価格は、(SHIB / JPY)あたり¥0.001899 で、現在の時価総額は¥0.00 JPYです。24時間の取引量は¥104.19M JPYです。SHIBからJPYの価格はリアルタイムで更新されています。SHIB ON SOLANA は5.28%過去24時間で変動しました。循環供給は0 です。

SHIBの最高価格はいくらですか?

SHIBの過去最高値(ATH)は2024-05-30に記録された¥0.3921です。

SHIBの最安価格はいくらですか?

SHIBの過去最安値(ATL)は2025-03-11に記録され¥0.001633です。
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SHIB ON SOLANAの価格予測

2026年のSHIBの価格はどうなる?

SHIBの過去の価格パフォーマンス予測モデルによると、SHIBの価格は2026年に¥0.002227に達すると予測されます。

2031年のSHIBの価格はどうなる?

2031年には、SHIBの価格は+14.00%変動する見込みです。 2031年末には、SHIBの価格は¥0.005642に達し、累積ROIは+196.21%になると予測されます。

SHIB ON SOLANAの価格履歴(JPY)

SHIB ON SOLANAの価格は、この1年で-99.25%を記録しました。直近1年間のJPY建ての最高値は¥0.3921で、直近1年間のJPY建ての最安値は¥0.001633でした。
時間価格変動率(%)価格変動率(%)最低価格対応する期間における{0}の最低価格です。最高価格 最高価格
24h+5.28%¥0.001804¥0.001934
7d-0.24%¥0.001787¥0.002324
30d-7.79%¥0.001633¥0.002324
90d-38.93%¥0.001633¥0.003717
1y-99.25%¥0.001633¥0.3921
すべての期間-99.25%¥0.001633(2025-03-11, 21 日前 )¥0.3921(2024-05-30, 306 日前 )

SHIB ON SOLANAの市場情報

SHIB ON SOLANAの時価総額の履歴

時価総額
--
完全希薄化の時価総額
¥1,899,351.92
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SHIB ON SOLANA保有量

SHIB ON SOLANAの保有量分布表

  • 残高 (SHIB)
  • アドレス数
  • アドレスの割合(合計)
  • 数量と金額(SHIB|USD)
  • 通貨の割合(合計)
  • 0-1000000 SHIB
  • 499.27K
  • 34.34%
  • 142.51B SHIB
    $1.77M
  • 0.01%
  • 1000000-10000000 SHIB
  • 569.79K
  • 39.19%
  • 2.05T SHIB
    $25.48M
  • 0.20%
  • 10000000-100000000 SHIB
  • 301.75K
  • 20.76%
  • 9.4T SHIB
    $116.84M
  • 0.94%
  • 100000000-1000000000 SHIB
  • 72.67K
  • 5.00%
  • 18.24T SHIB
    $226.86M
  • 1.82%
  • 1000000000-10000000000 SHIB
  • 8.2K
  • 0.56%
  • 18.75T SHIB
    $233.21M
  • 1.88%
  • 10000000000-100000000000 SHIB
  • 1.43K
  • 0.10%
  • 55.48T SHIB
    $689.9M
  • 5.55%
  • 100000000000-1000000000000 SHIB
  • 603
  • 0.04%
  • 165.73T SHIB
    $2.06B
  • 16.57%
  • 1000000000000-10000000000000 SHIB
  • 49
  • 0.00%
  • 155.11T SHIB
    $1.93B
  • 15.51%
  • 10000000000000-100000000000000 SHIB
  • 4
  • 0.00%
  • 164.73T SHIB
    $2.05B
  • 16.47%
  • >100000000000000 SHIB
  • 1
  • 0.00%
  • 410.43T SHIB
    $5.1B
  • 41.04%
  • SHIB ON SOLANAの集中度別保有量

    大口
    投資家
    リテール

    SHIB ON SOLANAの保有時間別アドレス

    長期保有者
    クルーザー
    トレーダー
    coinInfo.name(12)のリアル価格チャート
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    SHIB ON SOLANAの評価

    コミュニティからの平均評価
    4.4
    100の評価
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    SHIB ON SOLANAのニュース

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    CryptoNews2025-03-27 20:11
    SHIB ON SOLANAの最新情報

    よくあるご質問

    SHIB ON SOLANAの現在の価格はいくらですか?

    SHIB ON SOLANAのライブ価格は¥0(SHIB/JPY)で、現在の時価総額は¥0 JPYです。SHIB ON SOLANAの価値は、暗号資産市場の24時間365日休みない動きにより、頻繁に変動します。SHIB ON SOLANAのリアルタイムでの現在価格とその履歴データは、Bitgetで閲覧可能です。

    SHIB ON SOLANAの24時間取引量は?

    過去24時間で、SHIB ON SOLANAの取引量は¥104.19Mです。

    SHIB ON SOLANAの過去最高値はいくらですか?

    SHIB ON SOLANA の過去最高値は¥0.3921です。この過去最高値は、SHIB ON SOLANAがローンチされて以来の最高値です。

    BitgetでSHIB ON SOLANAを購入できますか?

    はい、SHIB ON SOLANAは現在、Bitgetの取引所で利用できます。より詳細な手順については、お役立ちの購入方法 ガイドをご覧ください。

    SHIB ON SOLANAに投資して安定した収入を得ることはできますか?

    もちろん、Bitgetは戦略的取引プラットフォームを提供し、インテリジェントな取引Botで取引を自動化し、利益を得ることができます。

    SHIB ON SOLANAを最も安く購入できるのはどこですか?

    戦略的取引プラットフォームがBitget取引所でご利用いただけるようになりました。Bitgetは、トレーダーが確実に利益を得られるよう、業界トップクラスの取引手数料と流動性を提供しています。

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    6. 個人情報を入力し、身分証明書のコピーを提出し、自撮りで撮影してください。
    7. 申請書を提出すれば、本人確認(KYC認証)は完了です。
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    Bitgetインサイト

    Crypto_inside
    Crypto_inside
    18時
    Price action ❌ Technical analysis. 🧐😵‍💫
    Price action and technical analysis are two related but distinct concepts in trading and investing. Price Action: 1. Focuses on raw price data: Price action involves analyzing the price movement of a security over time. 2. No indicators or overlays: Price action traders rely solely on the price chart, without using technical indicators or overlays. 3. Emphasis on market structure: Price action traders study the structure of the market, including trends, reversals, and breakouts. Technical Analysis: 1. Uses indicators and overlays: Technical analysis involves using various indicators and overlays, such as moving averages, RSI, and Bollinger Bands, to analyze price data. 2. *Focuses on patterns and trends*: Technical analysis identifies patterns and trends in price data, using indicators and overlays to confirm or contradict the analysis. 3. *Includes various methods*: Technical analysis encompasses various methods, including chart patterns, trend analysis, and momentum analysis. Key Differences: 1. Use of indicators: Price action traders do not use indicators, while technical analysts rely heavily on them. 2. Focus: Price action focuses on raw price data and market structure, while technical analysis focuses on patterns, trends, and indicators. 3. Approach: Price action trading is often more discretionary and subjective, while technical analysis can be more systematic and rule-based. Similarities: 1. Both analyze price data: Both price action and technical analysis involve analyzing price data to make trading decisions. 2. Both aim to identify trends and patterns: Both approaches aim to identify trends, patterns, and other market structures to inform trading decisions. 3. Both require skill and experience: Both price action and technical analysis require skill, experience, and continuous learning to master. In summary, while price action and technical analysis share some similarities, they differ in their approach, focus, and use of indicators. Price action traders rely solely on raw price data and market structure, while technical analysts use indicators and overlays to identify patterns and trends. Thank you...🙂 $BTC $ETH $SOL $PI $XRP $ADA $AI $DOGE $SHIB $FLOKI $BONK $BGB $BNB $U2U $PARTI $WUF $WHY $SUNDOG $DOGS $GEEK
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    Samullah
    Samullah
    19時
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    Kanyalal
    Kanyalal
    20時
    AI agents and AI are related but distinct concepts in the field of artificial intelligence. AI (Artificial Intelligence) 1. Definition: AI refers to the broad field of study focused on creating intelligent machines that can perform tasks that typically require human intelligence. 2. Characteristics: AI systems can process and analyze large amounts of data, learn from experiences, and make decisions based on that data. 3. Examples: AI-powered chatbots, image recognition systems, and natural language processing tools. AI Agents 1. Definition: AI agents are a specific type of AI system that can autonomously perform tasks on behalf of a user or another system. 2. Characteristics: AI agents have the ability to design their own workflow, utilize available tools, and interact with external environments to achieve complex goals. 3. Examples: AI-powered trading bots, autonomous vehicles, and smart home systems. Key Differences 1. Autonomy: AI agents have a higher level of autonomy compared to traditional AI systems, allowing them to make decisions and take actions independently. 2. Interactivity: AI agents can interact with their environment and other systems, whereas traditional AI systems may only process data internally. 3. Proactivity: AI agents can anticipate and prevent problems, whereas traditional AI systems may only react to problems after they occur. 4. Complexity: AI agents often require more complex decision-making and problem-solving capabilities compared to traditional AI systems. In summary, while AI refers to the broader field of artificial intelligence, AI agents are a specific type of AI system that can autonomously perform tasks, interact with their environment, and make decisions independently. Thank you...🙂 $BTC $ETH $SOL $PI $XRP $DOGE $SHIB $SUNDOG $MEME $AI $XAI $PEPECOIN $PIPPIN $ORAI $ETC $WHY $U2U
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    Crypto_inside
    Crypto_inside
    21時
    What are AI agent applications..🤔🤔??
    AI agent applications are numerous and diverse, spanning various industries and domains. Here are some examples: 1. Virtual Assistants 1. Personalized support: AI-powered virtual assistants, like Amazon's Alexa or Google Assistant, provide personalized support and answer queries. 2. Task automation: Virtual assistants can automate tasks, such as scheduling appointments or sending messages. 2. Customer Service 1. Chatbots: AI-powered chatbots provide 24/7 customer support, answering frequent queries and helping with transactions. 2. Sentiment analysis: AI agents can analyze customer sentiment, enabling companies to improve their services and products. 3. Healthcare 1. Medical diagnosis: AI agents can analyze medical data, helping doctors diagnose diseases more accurately. 2. Personalized medicine: AI agents can provide personalized treatment recommendations based on individual patient profiles. 4. Finance 1. Automated trading: AI agents can execute trades automatically, optimizing investment strategies and minimizing risks. 2. Risk management: AI agents can analyze market trends and identify potential risks, enabling investors to make informed decisions. 5. Cybersecurity 1. Threat detection: AI agents can detect and respond to cyber threats in real-time, protecting networks and systems 2. Incident response: AI agents can automate incident response, minimizing the impact of cyber attacks. 6. Education 1. Personalized learning: AI agents can provide personalized learning experiences, tailoring content to individual students' needs. 2. Intelligent tutoring systems: AI agents can offer one-on-one support, helping students with complex topics and concepts. 7. Autonomous Vehicles 1. Self-driving cars: AI agents can navigate roads, traffic, and pedestrians, enabling autonomous vehicles to operate safely. 2. Route optimization: AI agents can optimize routes, reducing travel time and improving fuel efficiency. 8. Smart Homes 1. Home automation: AI agents can control lighting, temperature, and security systems, making homes more comfortable and secure. 2. Energy efficiency: AI agents can optimize energy consumption, reducing waste and lowering utility bills. 9. Supply Chain Management 1. Predictive maintenance: AI agents can predict equipment failures, enabling proactive maintenance and reducing downtime. 2. Inventory optimization: AI agents can optimize inventory levels, ensuring that products are available when needed. 10. Gaming 1. Game development: AI agents can generate game content, such as levels, characters, and stories. 2. Gameplay optimization: AI agents can optimize gameplay, providing personalized experiences and improving player engagement. These examples illustrate the diverse range of applications for AI agents, from virtual assistants to autonomous vehicles. As AI technology continues to evolve, we can expect to see even more innovative applications in the future. Thank you...🙂 $BTC $ETH $SOL $PI $ADA $XRP $BGB $BNB $DOGE $SHIB $PARTI $FLOKI $BONK $U2U $WUF $INVITE $NEIROETH $ORDER $WHY
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    Crypto_inside
    Crypto_inside
    21時
    AI ❌ Ai Agents. 🧐😵‍💫
    AI agents and AI are related but distinct concepts in the field of artificial intelligence. AI (Artificial Intelligence) 1. Definition: AI refers to the broad field of study focused on creating intelligent machines that can perform tasks that typically require human intelligence. 2. Characteristics: AI systems can process and analyze large amounts of data, learn from experiences, and make decisions based on that data. 3. Examples: AI-powered chatbots, image recognition systems, and natural language processing tools. AI Agents 1. Definition: AI agents are a specific type of AI system that can autonomously perform tasks on behalf of a user or another system. 2. Characteristics: AI agents have the ability to design their own workflow, utilize available tools, and interact with external environments to achieve complex goals. 3. Examples: AI-powered trading bots, autonomous vehicles, and smart home systems. Key Differences 1. Autonomy: AI agents have a higher level of autonomy compared to traditional AI systems, allowing them to make decisions and take actions independently. 2. Interactivity: AI agents can interact with their environment and other systems, whereas traditional AI systems may only process data internally. 3. Proactivity: AI agents can anticipate and prevent problems, whereas traditional AI systems may only react to problems after they occur. 4. Complexity: AI agents often require more complex decision-making and problem-solving capabilities compared to traditional AI systems. In summary, while AI refers to the broader field of artificial intelligence, AI agents are a specific type of AI system that can autonomously perform tasks, interact with their environment, and make decisions independently. Thank you...🙂 $BTC $ETH $SOL $PI $XRP $DOGE $SHIB $SUNDOG $MEME $AI $XAI $PEPECOIN $PIPPIN $ORAI $ETC $WHY $U2U
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