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Prezzo di Dogs

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Nota: queste informazioni sono solo di riferimento.

Prezzo di Dogs oggi

Il prezzo attuale di Dogs è €0.0001346 per (Dogs / EUR) oggi con una capitalizzazione di mercato aggiornata di -- EUR. Il volume di trading di 24 ore è €0.00 EUR. Il prezzo da Dogs a EUR è aggiornato in tempo reale. Dogs è 0.76% nelle ultime 24 ore. Ha un’offerta circolante di -- .

Qual è il prezzo più alto di Dogs?

Dogs ha un massimo storico (ATH) di €0.002027, registrato il .

Qual è il prezzo più basso di Dogs?

Dogs ha un minimo storico (ATL) di €0.{4}1667, registrato il .
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Previsione del prezzo di Dogs

Quale sarà il prezzo di Dogs nel 2026?

In base al modello di previsione della performance storica del prezzo di Dogs, si prevede che il prezzo di Dogs raggiungerà quota €0.00 nel 2026.

Quale sarà il prezzo di Dogs nel 2031?

Nel 2031, il prezzo di Dogs dovrebbe aumentare del -1.00%. Entro la fine del 2031, si prevede che il prezzo di Dogs raggiunga quota €0.00, con un ROI cumulativo del -100.00%.

Storico dei prezzi di Dogs (EUR)

Il prezzo di Dogs è variato di un +707.78% nell’ultimo anno. Il prezzo più alto di DOGS in EUR nell’ultimo anno è stato €0.002027, mentre il prezzo più basso di DOGS in EUR nell’ultimo anno è stato €0.{4}1667.
DataVariazione del prezzo (%)Variazione del prezzo (%)Prezzo più bassoIl prezzo più basso di {0} nel periodo corrispondente.Prezzo più alto Prezzo più alto
24h+0.76%€0.0001292€0.0001383
7d+4.08%€0.0001225€0.0001383
30d+0.55%€0.0001292€0.0001383
90d-53.28%€0.{4}9992€0.0002909
1y+707.78%€0.{4}1667€0.002027
Tutto il periodo+706.11%€0.{4}1667(--, Oggi )€0.002027(--, Oggi )

Informazioni sul mercato Dogs

Storico della capitalizzazione di mercato di Dogs

Capitalizzazione di mercato
--
Capitalizzazione di mercato completamente diluita
--
Classifiche di mercato
Acquista Dogs

Mercato Dogs

  • #
  • Coppia
  • Tipo
  • Prezzo
  • Volume di 24h
  • Azione
  • 1
  • DOGS/USDT
  • Spot
  • 0.0001439
  • $230.32K
  • Trading
  • Saldo di Dogs per concentrazione

    Whale
    Investitori
    Retail

    Indirizzi Dogs per durata dell'holding

    Holder
    Cruiser
    Trader
    Grafico del prezzo di coinInfo.name (12) in tempo reale
    loading

    Valutazioni di Dogs

    Valutazioni medie della community
    3.9
    196 valutazioni
    Questo contenuto è a puro scopo informativo.

    A proposito di Dogs (Dogs)

    Cos’è Dogs (DOGS)?

    Dogs (DOGS) è una meme coin lanciata su Telegram nel luglio 2024. È ispirata a Spotty, una mascotte creata da Pavel Durov, il fondatore del principale social network russo VK (Vkontakte). In origine Spotty era un semplice disegno realizzato durante un’asta di beneficenza a sostegno degli orfanotrofi, ma è diventato rapidamente un simbolo associato a VK. Con il passare del tempo, Spotty è stato rappresentato in varie forme, inclusi gli sticker su Telegram, e in occasione del VK Fest. La moneta DOGS mira a estendere la presenza di Spotty nello spazio delle criptovalute.

    Dogs si distingue per essere una meme coin nativa di Telegram, concepita per allinearsi alla cultura e alle esigenze della community di Telegram. Entro 24 ore dalla sua introduzione, il canale Telegram di Dogs ha acquisito più di 1,9 milioni di iscritti, segno di un significativo interesse e coinvolgimento iniziale da parte degli utenti. Lo slogan della moneta, “Who let the DOGS OUT?”, rimanda alla famosa canzone dei Baha Men e conferisce un carattere riconoscibile e divertente alla sua identità.

    Come funziona Dogs

    Basato sulla blockchain Telegram Open Network (TON), Dogs utilizza l’infrastruttura della piattaforma per transazioni sicure ed efficienti. Essendo un progetto guidato dalla community, pone una forte enfasi sul coinvolgimento e sulla partecipazione degli utenti. A differenza dei progetti crypto tradizionali, DOGS non ha un sito web, un whitepaper o una roadmap. Questa sua semplicità attrae la community di Telegram, poiché facilita l’accesso e la partecipazione degli utenti senza le complessità spesso associate ad altri progetti crypto.

    Il token DOGS permette di effettuare transazioni all’interno dell’ecosistema Telegram, consentendo agli utenti di inviare e ricevere token facilmente. Grazie all’integrazione diretta con Telegram, DOGS offre un’esperienza utente in linea con le funzioni e le interazioni esistenti della piattaforma. Questa integrazione supporta l’adozione e l’utilizzo del token all’interno della community di Telegram.

    A cosa serve il token DOGS?

    Il token DOGS viene utilizzato principalmente per il coinvolgimento e l’interazione con la community. Essendo una meme coin, permette agli utenti di Telegram di effettuare transazioni divertenti e coinvolgenti. I token DOGS vengono scambiati tra gli utenti, supportando le microtransazioni e incoraggiando la partecipazione attiva della community.

    Inoltre, DOGS comprende un risvolto benefico, che riflette lo scopo originario di Spotty. La community può proporre e votare delle iniziative di beneficenza, in modo che gli holder di token DOGS possano collettivamente supportare varie cause. Questo aspetto è coerente con il passato benefico e sociale della mascotte.

    Dogs è un buon investimento?

    Investire in DOGS, come accade per qualsiasi meme coin, comporta rischi significativi e richiede un’attenta valutazione. La rapida crescita del suo canale Telegram lascia intendere un forte interesse iniziale e una solida presenza della community. Tuttavia, le meme coin sono conosciute per l’alta volatilità e la natura speculativa. L'assenza dei tradizionali elementi come una roadmap, un sito web o un whitepaper, sottolinea ulteriormente la necessità di una ricerca approfondita da parte dei potenziali investitori. Come per qualsiasi investimento in meme coin, anche in questo caso condurre ricerche approfondite e tenersi informati sulle tendenze del mercato è un passo fondamentale per gestire i potenziali rischi.

    Come acquistare Dogs(Dogs)

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    Il prezzo attuale di Dogs è €0.0001346, con una variazione di prezzo in 24 ore di +0.76%. I trader possono trarre profitto sia andando long che short sui futures Dogs.

    Guida al trading sui Futures di Dogs

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    FAQ

    Qual è il prezzo attuale di Dogs?

    Il prezzo in tempo reale di Dogs è €0 per (Dogs/EUR), con una capitalizzazione di mercato attuale di -- EUR. Il valore di Dogs è soggetto a frequenti fluttuazioni a causa dell’attività continua, 24 ore su 24 e 7 giorni su 7, del mercato crypto. Il prezzo attuale di Dogs in tempo reale e i suoi dati storici sono disponibili su Bitget.

    Qual è il volume di trading di 24 ore di Dogs?

    Nelle ultime 24 ore, il volume di trading di Dogs è --.

    Qual è il massimo storico di Dogs?

    Il massimo storico di Dogs è €0.002027. Questo massimo storico è il prezzo più alto di Dogs da quando è stato lanciato.

    Posso acquistare Dogs su Bitget?

    Sì, Dogs è attualmente disponibile sull’exchange centralizzato di Bitget. Per altre informazioni dettagliate, consulta la guida su Come acquistare dogs .

    Posso ottenere un guadagno costante investendo in Dogs?

    Ovviamente Bitget fornisce un piattaforma di trading strategico, con trading bot intelligenti per automatizzare le operazioni e ottenere dei profitti.

    Dove posso acquistare Dogs con la commissione più bassa?

    Siamo entusiasti di annunciare che la piattaforma di trading strategico è ora disponibile sull’exchange di Bitget. Bitget offre delle commissioni di trading e una profondità tra le migliori del settore per garantire ai trader investimenti redditizi.

    Dove posso acquistare Dogs (Dogs)?

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    Come completare la verifica dell’identità su Bitget e proteggersi dalle frodi
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    6. Inserisci i tuoi dati, invia una copia del tuo documento d’identità e scatta un selfie.
    7. Invia la tua richiesta ed è fatta: hai completato la verifica dell’identità!
    Gli investimenti in criptovalute, incluso l’acquisto di Dogs online tramite Bitget, sono soggetti a rischio di mercato. Bitget ti fornisce modalità facili e pratiche per acquistare Dogs. Ci impegniamo al massimo per informare gli utenti sulle criptovalute presenti sull’exchange. Ad ogni modo, non siamo responsabili per le conseguenze che si potrebbero verificare a seguito dell’acquisto di Dogs. Questa pagine e le informazioni presenti non rappresentano un consiglio a investire su una determinata criptovaluta.

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    Risorse di Dogs

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    SUNDOG+3.37%
    BTC+3.23%
    Crypto_inside
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    10h
    Machine learning ❌ Traditional learning. 🧐😵‍💫
    Machine learning and traditional learning are two distinct approaches to learning and problem-solving. Traditional Learning: 1. Rule-based: Traditional learning involves explicit programming and rule-based systems. 2. Human expertise: Traditional learning relies on human expertise and manual feature engineering. 3. Fixed models: Traditional learning uses fixed models that are not updated automatically. Machine Learning: 1. Data-driven: Machine learning involves learning from data and improving over time. 2. Algorithmic: Machine learning relies on algorithms that can learn from data and make predictions. 3. Adaptive models: Machine learning uses adaptive models that can update automatically based on new data. Key Differences: 1. Learning style: Traditional learning is rule-based, while machine learning is data-driven. 2. Scalability: Machine learning can handle large datasets and complex problems, while traditional learning is limited by human expertise. 3. Accuracy: Machine learning can achieve higher accuracy than traditional learning, especially in complex domains. Advantages of Machine Learning: 1. Improved accuracy: Machine learning can achieve higher accuracy than traditional learning. 2. Increased efficiency: Machine learning can automate many tasks, freeing up human experts for more complex tasks. 3. Scalability: Machine learning can handle large datasets and complex problems. Disadvantages of Machine Learning: 1. Data quality: Machine learning requires high-quality data to learn effectively. 2. Interpretability: Machine learning models can be difficult to interpret and understand. 3. Bias: Machine learning models can perpetuate biases present in the training data. When to Use Machine Learning: 1. Complex problems: Machine learning is well-suited for complex problems that require pattern recognition and prediction. 2. Large datasets: Machine learning can handle large datasets and identify trends and patterns. 3. Automating tasks: Machine learning can automate many tasks, freeing up human experts for more complex tasks. When to Use Traditional Learning: 1. Simple problems: Traditional learning is well-suited for simple problems that require explicit programming and rule-based systems. 2. Small datasets: Traditional learning is suitable for small datasets where machine learning may not be effective. 3. Human expertise: Traditional learning relies on human expertise and manual feature engineering, making it suitable for domains where human expertise is essential. Thank you...🙂 $BTC $ETH $SOL $PI $AI $XAI $BGB $BNB $DOGE $DOGS $SHIB $BONK $MEME $XRP $ADA $U2U $WUF $PARTI $WHY
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    Samullah
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    10h
    Un nouveau token a miner sur telephone est arrivé 👉Lumira Network il sera listé 1er trimestre 2026, profitez en dès le début pour ne rien rater. Avec le code parrainage:👉 Samiullah001 $NEIROETH $XRP $BTC $ETH $BGB $SUI $ADA $DOGS $DOGE $SUNDOG $CEC $LTC $SWELL $PI $PIXEL $BNB $CATS $GEEK $QTUM $BOX
    SUNDOG+3.37%
    BTC+3.23%
    Crypto_inside
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    10h
    What is Q-learning...🤔🤔??
    Q-learning is a type of reinforcement learning algorithm used in machine learning and artificial intelligence. It's a model-free, off-policy learning algorithm that helps agents learn to make decisions in complex, uncertain environments. Key Components: 1. Agent: The decision-maker that interacts with the environment. 2. Environment: The external system with which the agent interacts. 3. Actions: The decisions made by the agent. 4. Rewards: The feedback received by the agent for its actions. 5. Q-function: A mapping from states and actions to expected rewards. How Q-learning Works: 1. Initialization: The agent starts with an arbitrary Q-function. 2. Exploration: The agent selects an action and observes the resulting state and reward. 3. Update: The agent updates its Q-function based on the observed reward and the expected reward for the next state. 4. Exploitation: The agent chooses the action with the highest Q-value for the current state. Advantages: 1. Simple to implement: Q-learning is a straightforward algorithm to understand and code. 2. Effective in complex environments: Q-learning can handle complex, dynamic environments with many states and actions. Disadvantages: 1. Slow convergence: Q-learning can require many iterations to converge to an optimal policy. 2. Sensitive to hyperparameters: The performance of Q-learning is highly dependent on the choice of hyperparameters. Q-learning is a powerful algorithm for reinforcement learning, but it can be challenging to tune and may not always converge to an optimal solution. Thank you...🙂 $BTC $ETH $SOL $PI $AI $XAI $XRP $BGB $BNB $DOGE $DOGS $SHIB $BONK $FLOKI $U2U $WUF $WHY $SUNDOG $COQ $PEPE
    SUNDOG+3.37%
    BTC+3.23%
    OBAI09
    OBAI09
    18h
    $MGT The Moongate Foundation is in the process of placing its boldest bet yet. We are officially exploring the acquisition of the Moon itself to revolutionize human engagement with our celestial neighbor and ensure its resources are utilized responsibly for generations to come. Just to be clear—this is not financial advice, a solicitation, or an offer to invest in anything. Always do your own research (DYOR) and make informed decisions. We're just sharing updates on the journey. More to come. buy 💚🚨🚀 0.00500 coming 🚀 $BTC $ETH $TON $GUN $GAME2 $TUT $TSTBSC $MUBARAK $DOGS $PEPECOIN $NEIROCTO $BIZA $HALO $UP $JASMY $ORNJ
    BTC+3.23%
    ETH+5.36%

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