Arc a lancé Rig v0.6, introduisant des pipelines pour améliorer considérablement les capacités de traitement et d'analyse des données

Le 30 décembre, Arc a officiellement annoncé le lancement de Rig v0.6, qui a introduit un nouveau pipeline fonctionnel (Pipelines) pour fournir une solution plus efficace pour les opérations de données complexes et les processus d'analyse. Grâce à l'API basée sur un graphe acyclique dirigé (DAG), les utilisateurs peuvent enchaîner des opérations en plusieurs étapes (telles que l'importation de données, l'intégration, l'appel LLM, etc.) pour réaliser un flux de travail clair et parallélisable.

Cette version montre un exemple d'application de construction d'un analyseur de retour client. Le processus spécifique comprend :
-Transformation des données : traitement préliminaire des données d'entrée.
-Opération parallèle : diviser les données en plusieurs tâches (telles que Op2 et Op3) et les exécuter en parallèle.
-Fusion et mappage : réintégrer les données et effectuer d'autres transformations.
-Appel d'agent AI : piloter l'agent AI pour générer des résultats de sortie via une invite.

La sortie de Rig v0.6 marque une étape importante pour Arc dans l'amélioration de l'efficacité du travail collaboratif entre les écosystèmes Web3 et AI, apportant un soutien d'outils plus puissant aux développeurs et aux équipes.