La startup Crypto-AI Fraction AI lève 6 millions de dollars en financement pré-amorçage
Fraction AI a levé 6 millions de dollars lors d'un tour de financement pré-amorçage co-dirigé par Spartan et Symbolic. La startup crypto-AI se concentre sur la décentralisation de l'étiquetage des données.
Fraction AI, une startup crypto-AI axée sur la décentralisation de l'étiquetage des données, a levé 6 millions de dollars lors d'un tour de financement pré-seed co-dirigé par Spartan Group et Symbolic Capital.
Parmi les autres investisseurs figurent Borderless Capital, Anagram, Foresight Ventures et Karatage, a déclaré Fraction AI mercredi. Des investisseurs providentiels, dont Sandeep Nailwal de Polygon et Illia Polosukhin de NEAR Protocol, ont également participé au tour et sont des "conseillers proches" du projet, a déclaré Shashank Yadav, fondateur et PDG de Fraction AI, à The Block.
Fraction AI a commencé à lever des fonds pour le tour pré-seed en avril de cette année et l'a clôturé en septembre, a déclaré Yadav. Le tour a été structuré comme un accord simple pour un futur capital (SAFE) avec des bons de souscription de jetons, a déclaré Yadav, refusant de commenter la valorisation post-tour.
Qu'est-ce que Fraction AI ?
Fondée en février, Fraction AI est une startup crypto-AI visant à décentraliser l'étiquetage des données. L'étiquetage des données consiste à taguer des données brutes — telles que des images, du texte ou de l'audio — avec des étiquettes significatives pour entraîner des modèles d'IA à reconnaître des motifs et faire des prédictions précises.
"Parmi les trois éléments clés de l'IA — données, calcul et modèles — les données restent les plus obscures et les plus contrôlées," a déclaré Yadav. "Nous avons entrepris de changer cela, en nivelant le terrain de jeu et en permettant à quiconque de former des modèles d'IA de haute qualité."
Fraction AI suit une approche hybride de l'étiquetage des données, combinant les insights humains avec des agents IA. La plateforme aura trois principaux participants : les stakers, les builders et les juges.
Les stakers gagneront des récompenses en stakant de l'ether (ETH) ou des jetons de staking liquide (LST) comme l'ether staké de Lido (stETH). Leurs gains proviendront des frais d'entrée payés par les builders, avec 5 % de chaque frais d'entrée allant directement aux stakers, a déclaré Yadav.
Les builders créeront des agents en fournissant des insights humains ou des instructions détaillées sous forme de texte sans nécessiter de codage. Ils financeront leurs agents avec de l'ETH ou des LST, leur permettant de concourir dans des défis. Les builders paieront un petit frais d'entrée pour participer et générer les meilleures données possibles. Les trois meilleurs agents de chaque compétition sur cinq seront récompensés à partir du pool de frais d'entrée, avec leurs récompenses multipliées par un multiplicateur basé sur la performance, déterminé par des scores de modèles de langage de grande taille spécialisés (LLM).
"La récompense supplémentaire basée sur le multiplicateur provient du pool des stakers, garantissant que les mauvais performeurs financent les stakers tout en augmentant exponentiellement les récompenses pour les agents les plus performants," a déclaré Yadav.
Les juges, qui sont des LLM spécialisés, évalueront les sorties des agents par rapport à des critères prédéfinis. Pour participer, les juges devront staker les jetons natifs FRAC de Fraction AI.
Calendrier de lancement du mainnet et des jetons de Fraction AI
Fraction AI est principalement construit sur Ethereum et est actuellement en ligne sur un testnet fermé avec plus de 60 000 utilisateurs, a déclaré Yadav. Le testnet public devrait être lancé le mois prochain, avec le mainnet prévu pour être lancé d'ici la fin du premier trimestre ou début du deuxième trimestre de 2025.
Le jeton FRAC sera également lancé à l'approche du mainnet, a déclaré Yadav. L'utilisation du jeton sera de sécuriser un réseau de juges qui évalueront les sorties des agents grâce à des mécanismes de staking et de slashing, garantissant une évaluation de qualité et équitable, a-t-il ajouté.
Bien que Fraction AI soit actuellement principalement construit sur Ethereum, il prévoit de se lancer sur NEAR ainsi que sur plusieurs réseaux Ethereum Layer 2, a déclaré Yadav.
Le projet, basé à San Francisco, compte actuellement huit employés. Yadav prévoit de garder l'équipe réduite pour l'avenir proche.
Les startups crypto-AI continuent d'attirer des financements de capital-risque, comme l'a récemment rapporté The Block. Le scepticisme persiste cependant, les investisseurs avertissant que de nombreuses startups de ce type pourraient échouer en poursuivant des tendances sans propositions de valeur claires.
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