STP Network ra mắt Autonomous World Engine (AWE): Mở rộng thế giới do AI điều khiển và mô phỏng nhiều tác nhân

Nguồn gốc: AWE

Giới thiệu

Khái niệm “Thế giới tự trị” (AW) trong lĩnh vực Web3 đã có sự phát triển đáng kể. Những gì bắt đầu như một môi trường chơi game hoàn toàn trên chuỗi — dựa trên lời hứa về tính minh bạch và bất biến của blockchain — giờ đây đã phát triển thành một tầm nhìn lớn hơn nhiều: một hệ sinh thái bền vững, nơi các tác nhân AI được mã hóa tương tác, thích ứng và tự quản lý. Sự thay đổi này phản ánh tầm nhìn sâu sắc hơn về thế giới ảo: vượt ra ngoài các quy tắc tĩnh và chấp nhận các hành vi mới nổi năng động do các tác nhân tự động thúc đẩy.

Bài viết này theo dõi quá trình định nghĩa lại khái niệm AW, tập trung vào các dự án tiên phong trong lĩnh vực này, khám phá những thách thức và giải pháp sáng tạo để mở rộng quy mô mô phỏng đa tác nhân và tiết lộ quá trình phát triển từ các thị trấn AI siêu nhỏ đến các thành phố AI khổng lồ.

Định nghĩa lại thế giới tự chủ

AW ban đầu nhấn mạnh vào trạng thái bất biến và logic phi tập trung, tập trung vào khả năng của blockchain trong việc loại bỏ sự kiểm soát tập trung. Nhưng tính tự chủ thực sự không chỉ đòi hỏi sự minh bạch mà còn đòi hỏi khả năng tự phát triển của hệ thống. Ngày nay, AW nên được hiểu là một môi trường bền vững với các đặc điểm cốt lõi sau:

1. Kiểm soát phi tập trung: không có cơ quan nào kiểm soát các hoạt động

2. Khả năng tự tổ chức: Các tác nhân xây dựng các cấu trúc một cách năng động và thích ứng với những thay đổi

3. Hành vi mới nổi: tự nhiên tạo ra các kết quả thích ứng không thể đoán trước

Theo định nghĩa tinh tế này, AW không chỉ là một hệ thống tồn tại mà còn là một dạng sống kỹ thuật số có thể vận hành, tự tổ chức và tự tiến hóa một cách tự chủ, hình thành nên một hệ sinh thái sống vượt ra ngoài các tập lệnh được thiết lập sẵn.

Các dự án tiên phong

Smallville (Thị trấn AI Stanford)

Là một trong những dự án mô phỏng xã hội liên tục đầu tiên do AI điều khiển, Smallville đã đạt được bước đột phá lớn. Tác nhân nhân cách hóa của nó có các khả năng sau: · Nhớ lại ký ức để hướng dẫn việc ra quyết định · Tổ chức các hoạt động ngẫu hứng (như tiệc Ngày lễ tình nhân) · Tạo ra các hành vi xã hội mới nổi mà không cần hướng dẫn rõ ràng · Thông qua sự kết hợp của ký ức và việc ra quyết định hợp lý, Smallville chứng minh tiềm năng cho tương tác xã hội tự chủ trên quy mô lớn.

Voyager (NVIDIA Minecraft Agent)

Voyager có cách tiếp cận khác, triển khai một tác nhân do LLM điều khiển trong thế giới mở của Minecraft và xuất sắc ở:

· Học tập khám phá mà không có mục tiêu đặt trước

· Nắm vững các kỹ năng phức tạp (tổng hợp/điều hướng)

· Tự chủ tiếp thu và áp dụng kiến thức

Thông qua các lời nhắc lặp đi lặp lại và thư viện kỹ năng tự xây dựng, Voyager chứng minh khả năng của các tác nhân trong việc phát triển trong môi trường không có cấu trúc, một bước đột phá quan trọng đối với khả năng tự chủ có thể mở rộng quy mô.

Những thách thức trong việc mở rộng quy mô thế giới tự động

Mặc dù một số dự án tiên phong đã đặt nền móng, việc mở rộng quy mô AW lên các hệ thống lớn hơn và phức tạp hơn vẫn phải đối mặt với những thách thức sau:

· Chi phí không hiệu quả: Smallville tốn khoảng 500 đô la một ngày để chạy 25 tác nhân và Voyager thậm chí còn tốn kém hơn cho mỗi tác nhân

· Xung đột đồng thời: Cạnh tranh tài nguyên gây mất ổn định hệ thống

· Trì trệ hành vi mới nổi: Các tác nhân rơi vào vòng lặp lặp lại (chẳng hạn như canh tác vô hạn) cản trở sự phát triển

· Bằng chứng về quyền tự chủ: Lưu trữ tập trung các lời nhắc và bộ nhớ làm suy yếu các tuyên bố về tính độc lập của quyết định

Những thách thức này cho thấy một mâu thuẫn cốt lõi: AW phải cân bằng giữa các yêu cầu về sức mạnh tính toán và lời hứa về sự phân cấp.

Phân tích giải pháp mở rộng

AI Town (do a16z phát triển)

AI Town tập trung vào tính dễ sử dụng và cung cấp nền tảng mô phỏng AW quy mô nhỏ dạng mô-đun với các tính năng sau:

· Kiến trúc mô-đun: đơn giản hóa quá trình phát triển và tùy chỉnh

· Khung độc lập với LLM: hỗ trợ nhiều mô hình AI

· Triển khai gốc trên nền tảng đám mây: cho phép lặp lại thử nghiệm nhanh

· Mẫu cộng đồng: cung cấp điểm bắt đầu được chế tạo sẵn

Bằng cách hạ thấp ngưỡng, AI Town cho phép các nhà phát triển khám phá hệ sinh thái tự chủ.

Dự án Sid (do Altera phát triển)

Dự án Sid là một hệ thống kinh tế và chính trị tự tổ chức đột phá hỗ trợ hơn 1000 Đại lý. Các cải tiến của dự án bao gồm:

· Giàn giáo xã hội: Hình thành nhóm một cách năng động và bỏ phiếu cho các quyết định

· Trọng tài phi tập trung: Cơ chế đồng thuận giải quyết xung đột

· Chuyên môn hóa vai trò: Phân bổ nhiệm vụ tự chủ

Kế hoạch này thúc đẩy một cấu trúc xã hội phức tạp trên quy mô lớn mà không có hệ thống phân cấp.

AI Metropolis (do Zhiqiang Xie phát triển)

AI Metropolis giải quyết trực tiếp các điểm khó khăn về hiệu quả chi phí và đạt được mô phỏng quy mô lớn thông qua các tối ưu hóa sau:

Thực thi không theo thứ tự: bỏ qua các tương tác không cần thiết

Thực thi song song theo hướng phụ thuộc: các hành động không đồng bộ trong các tình huống không phụ thuộc

Bối cảnh LLM được chia sẻ: giảm các tính toán dư thừa

Các công nghệ này giúp giảm chi phí xuống 4 lần, giúp mô phỏng tác nhân cấp độ một nghìn vừa thiết thực vừa tiết kiệm.

Phân tích so sánh các giải pháp mở rộng

Ra mắt Autonomous World Engine (AWE)

Khung mô phỏng đa tác nhân có khả năng mở rộng

Autonomous World Engine (AWE) do SPT Network ra mắt là giải pháp mô-đun hỗ trợ chạy hàng nghìn tác nhân tự động trong môi trường kỹ thuật số liên tục. Bằng cách kết hợp mô phỏng ngoài chuỗi với xác minh trên chuỗi và hệ thống kinh tế, AWE đảm bảo tính minh bạch, khả năng thích ứng và phân cấp.

Hợp tác kỹ thuật với Zhiqiang Xie

AWE đã nâng cao hiệu suất thông qua sự hợp tác với Zhiqiang Xie, người sáng lập AI Metropolis. Chuyên môn của AWE trong việc thực thi ngoài lệnh, theo dõi sự phụ thuộc và hành động của tác nhân không đồng bộ giúp giảm đáng kể chi phí và cải thiện hiệu suất, cho phép AWE xử lý hàng nghìn tác nhân một cách liền mạch.

Cột mốc quan trọng: Trình diễn tác nhân quy mô hàng nghìn

AWE gần đây đã trình diễn thành công hoạt động của 1.000 tác nhân tự động trong mô phỏng tiến hóa động, chứng minh rằng thông qua thiết kế kiến trúc hợp lý, AW quy mô lớn có thể đạt được sự cân bằng giữa hiệu quả, khả năng mở rộng và hiệu quả về chi phí.

Các tính năng cốt lõi của AWE

· Mô phỏng nhiều tác nhân: Hàng nghìn tương tác đạt được thông qua xử lý song song và quản lý phụ thuộc

· Tiến hóa theo sự kiện: Các sự kiện bên trong và bên ngoài kích hoạt các hành vi mới và tạo ra một xã hội mới nổi

· Tích hợp chuỗi khối: các trạng thái và hành động chính được neo trên chuỗi để đảm bảo rằng chúng không thể bị can thiệp

· Đảm bảo tính tự chủ: Lưu trữ được mã hóa bộ nhớ và các quyết định của tác nhân để đảm bảo tính độc lập không thể can thiệp

AWE không chỉ mô phỏng AW mà còn đặt nền tảng cho một xã hội AI phi tập trung hoàn toàn trên chuỗi.

Mạng STP: Chương mới trong nâng cấp thương hiệu

Mạng STP sắp nâng cấp thương hiệu của mình thành Mạng AWE, phản ánh trọng tâm của mạng này vào thế giới tự động có khả năng mở rộng. Với tư cách là cơ sở hạ tầng cho mô phỏng đa tác nhân, nền kinh tế chuỗi và môi trường AI liên tục, mạng AWE xây dựng cầu nối giữa AI và Web3, tạo ra một mô hình mới cho quản trị, hình thức kinh tế và trải nghiệm kỹ thuật số.

Triển vọng tương lai: Tích hợp AI và các hệ thống trên chuỗi

Việc tích hợp AI và blockchain mở ra những khả năng biến đổi cho AW:

Lĩnh vực trò chơi: AI thúc đẩy NPC xây dựng các câu chuyện mới nổi trong thế giới trên chuỗi

DeSci: Thành phố AI mô phỏng các chính sách dịch bệnh/kinh tế

Nền kinh tế trên chuỗi: Các tác nhân AI giao dịch tự động, quản lý DAO và tham gia vào DeFi

Với việc AI Town hạ thấp ngưỡng gia nhập, Dự án Sid đạt được sự đổi mới về quản trị và AI Metropolis phá vỡ các giới hạn về chi phí, bước tiến tiếp theo sẽ là tích hợp hoàn toàn những tiến bộ này vào hệ thống trên chuỗi.

Thế giới tự động chính là tương lai

Từ các thí nghiệm AI độc lập đến các đô thị kỹ thuật số phát triển mạnh mẽ, AW đánh dấu sự thay đổi mô hình trong môi trường ảo. Khi Web3 và AI giao thoa sâu sắc, chúng ta đang đi đầu trong một thế giới tự chủ phi tập trung. Nhiệm vụ rõ ràng là: cải thiện cơ sở hạ tầng và giải phóng tiềm năng vô hạn.

Một thế giới tự quản không chỉ là điều khả thi mà còn là điều tất yếu.

Bài viết này là một đóng góp và không đại diện cho quan điểm của BlockBeats