Swarms (SWARMS): Binabago ang Enterprise Automation gamit ang AI Collaboration

Ano ang Swarms (SWARMS)?

Ang Swarms (SWARMS) ay isang platform na gumagamit ng Large Language Models (LLMs) at iba pang AI na teknolohiya para mapahusay kung paano gumagana ang mga negosyo. Hindi tulad ng mga tradisyunal na solusyon sa AI na umaasa sa iisang AI system para pangasiwaan ang mga gawain, gumagamit ang Swarms ng multi-agent collaboration system. Nangangahulugan ito na maraming mga modelo ng AI ang nagtutulungan bilang isang koponan upang makumpleto ang mga gawain, bawat isa ay dalubhasa sa iba't ibang tungkulin. Isipin ito bilang isang AI workforce, kung saan ang bawat "manggagawa" ay nakatuon sa kung ano ang pinakamahusay na ginagawa nito.

Ang pangalang "Swarms" ay perpektong sumasalamin sa konseptong ito. Tulad ng mga bubuyog sa isang pugad o mga langgam sa isang kolonya, ang mga agent ng AI sa Swarms ay nagtutulungan upang makamit ang mga kumplikadong layunin. Hindi lamang sila nagtatrabaho nang paisa-isa—nag-uusap sila, nag-coordinate, at nagpupuno sa mga lakas ng isa't isa. Nalalampasan ng diskarteng ito ang marami sa mga limitasyon ng mga solong AI system, tulad ng kakulangan ng katumpakan, mabagal na pagproseso, at kawalan ng kakayahang pangasiwaan ang maraming gawain nang sabay-sabay.

Sino ang Lumikha ng Swarms (SWARMS)?

Ang Swarms ay nilikha ni Kye Gomez, isang madamdaming pinuno at innovator sa AI. Si Kye ay nagprograma mula noong edad na 12, at sa paglipas ng mga taon, ginawa niya ang kanyang maagang interes sa isang kahanga-hangang karera. Ngayon, nagsisilbi siya bilang CEO ng Swarms at namumuno sa isang pandaigdigang komunidad ng pananaliksik sa AI na tinatawag na Agora, isang open-source na non-profit na organisasyon na may mahigit 8,200 na mananaliksik sa buong mundo.

Matapang ngunit malinaw ang pananaw ni Kye: ang demokrasya sa pag-access sa mga rebolusyonaryong teknolohiya ng AI. Naniniwala siya na ang advanced AI ay dapat na magagamit sa lahat, hindi lamang sa malalaking korporasyon na may deep pockets. Ang kanyang trabaho sa Swarms ay sumasalamin sa pilosopiyang ito, na nakatuon sa paggawa ng mga solusyon sa AI na naa-access at praktikal para sa mga negosyo sa lahat ng laki.

Anong VCs Back Swarms (SWARMS)?

Pagdating sa suporta ng VC, ang mga detalye tungkol sa mga tagasuporta ng Swarms ay nananatiling nasa ilalim ng pagbabalot sa ngayon. Gayunpaman, ang Swarms ay malinaw na gumagawa ng mga alon sa industriya, salamat sa makabagong teknolohiya at malakas na pamumuno nito. Bagama't hindi pampubliko ang eksaktong mga pangalan ng VC, ang mabilis na paglaki at pag-aampon ng kumpanya ay nagmumungkahi na mayroon itong malaking interes mula sa mga mamumuhunan na nakikita ang potensyal ng mga multi-agent AI system.

Paano Gumagana ang Swarms (SWARMS).

Ano ang Multi-Agent Collaboration System

Ang magic sa likod ng Swarms ay nasa multi-agent collaboration system nito. Narito kung paano ito gumagana:

1. Paghiwa-hiwalayin ang mga Masalimuot na Gawain

Kapag kailangang i-automate ng isang negosyo ang isang gawain—sabihin, pagsusuri ng feedback ng customer o pamamahala ng mga supply chain—Hindi umaasa ang Swarm sa isang modelo ng AI para gawin ang lahat. Sa halip, hinati-hati ang gawain sa mas maliliit, mapapamahalaang bahagi. Ang bawat bahagi ay itinalaga sa isang ahente ng AI na dalubhasa sa lugar na iyon.

2. Mga Agent na may Espesyal na Tungkulin

Ang bawat ahente ng AI sa kuyog ay may partikular na tungkulin. For example:

● Maaaring tumuon ang isang agent sa pagproseso ng data mula sa mga spreadsheet.

● Ang isa pa ay maaaring magbuod ng mahahabang ulat.

● Ang isa pa ay maaaring makabuo ng mga hula batay sa mga makasaysayang uso.

Sa pamamagitan ng paghahati sa workload, tinitiyak ng Swarms na gumagana nang mahusay ang bawat ahente nang hindi nalulula.

3. Komunikasyon at Koordinasyon

Ang totoong magic ay nangyayari sa kung paano nagtutulungan ang mga ahente na ito. Gumagamit ang Swarms ng mga advanced na protocol ng komunikasyon upang payagan ang mga ahente ng AI na magbahagi ng mga insight, patunayan ang trabaho ng isa't isa, at i-coordinate ang kanilang mga pagsisikap. Binabawasan nito ang mga error at tinitiyak na tumpak at maaasahan ang huling output.

For example:

● Kung ang isang ahente ay makakita ng isang potensyal na error sa trabaho ng isa pang agent, maaari itong i-flag para sa pagsusuri.

● Maaaring i-cross-check ng maraming agent ang kanilang mga resulta upang mabawasan ang panganib ng maling impormasyon, isang karaniwang isyu sa mga sistema ng solong agent.

4. Human-AI Collaboration

Hindi nilalayon ng mga kulupon na palitan ang mga tao—napapalaki sila nito. Habang pinangangasiwaan ng mga ahente ng AI ang mga paulit-ulit o nakakaubos na gawain, ang mga miyembro ng pangkat ng tao ay maaaring tumuon sa mga madiskarteng desisyon at malikhaing paglutas ng problema. Ang partnership na ito ay nagpapalakas ng pagiging produktibo at nagbibigay-daan sa mga negosyo na makamit ang higit pa gamit ang mas kaunting mga mapagkukunan.

Bakit Mahalaga ang Multi-Agent Collaboration

Upang maunawaan kung bakit groundbreaking ang diskarte ng Swarms, nakakatulong itong tingnan ang mga limitasyon ng mga tradisyonal na AI system:

● Mga Limitasyon sa Window ng Konteksto: Maraming AI system ang maaari lamang magproseso ng limitadong halaga ng impormasyon nang sabay-sabay, na humahantong sa hindi kumpleto o hindi tumpak na mga resulta. Malulutas ito ng Swarms sa pamamagitan ng pamamahagi ng workload sa maraming agent.

● Halucination: Ang ilang mga modelo ng AI ay bumubuo ng hindi tama o walang katuturang impormasyon kapag hindi sigurado. Binabawasan ng mga kuyog ang panganib na ito sa pamamagitan ng pagpapagana sa mga ahente na i-cross-verify ang mga output ng bawat isa.

● Single-Task Focus: Karamihan sa mga AI system ay idinisenyo para sa isang partikular na gawain at pakikibaka sa multitasking. Nangunguna ang mga kuyog sa pamamagitan ng pag-deploy ng mga dalubhasang agent para sa iba't ibang gawain nang sabay-sabay.

● Mabagal na Pagproseso: Sa pamamagitan ng magkatulad na pagtatrabaho, ang mga ahente sa Swarms ay nakumpleto ang mga gawain nang mas mabilis kaysa sa mga tradisyonal na AI system.

Sa madaling salita, ang Swarms ay idinisenyo upang malampasan ang mga pinakamalaking hamon sa automation ng enterprise, na ginagawa itong isang game-changer para sa mga negosyo.

Naging Live ang SWARMS sa Bitget

Mahusay ang posisyon ng Swarms upang baguhin ang paraan kung paano ginagamit ng mga negosyo ang AI. Ang natatanging diskarte nito sa multi-agent collaboration ay nag-aalok ng isang sulyap sa hinaharap ng enterprise automation, kung saan ang AI ay hindi lamang gumagana para sa mga tao ngunit gumagana sa kanila.

Habang mas maraming kumpanya ang gumagamit ng Swarms, ang mga posibilidad ay walang katapusan. Mula sa paggawa ng mga negosyo na mas mahusay hanggang sa pagbibigay kapangyarihan sa mga manggagawang tao, ang Swarms ay nagbibigay daan para sa isang bagong panahon ng intelligent na automation.

Sa pananaw ni Kye, simple lang ang pinakalayunin: i-demokratize ang AI at gawin itong puwersa para sa kabutihan sa bawat sulok ng mundo. Sa Swarms, ang pananaw na iyon ay nagiging isang katotohanan.

Trade SWARMS, ang katutubong token ng Swarms, sa Bitget ngayon!

Paano i-trade ang SWARMS sa Bitget

Step 1: Pumunta sa SWARMSUSDT spot trading page

Step 2: Ilagay ang halaga at ang uri ng order, pagkatapos ay i-click ang Buy/Sell

Para sa mga detalyadong tagubilin sa kung paano sa spot trade sa Bitget, mangyaring basahin ang Hindi Na-censor na Gabay Upang Bitget Spot Trading .

Trade SWARMS on Bitget now!

Disclaimer: Ang mga opinyon na ipinahayag sa artikulong ito ay para sa mga layuning pang-impormasyon lamang. Ang artikulong ito ay hindi bumubuo ng pag-endorso ng alinman sa mga produkto at serbisyong tinalakay o advice sa investment, pananalapi, o trading. Dapat kumonsulta sa mga kwalipikadong propesyonal bago gumawa ng mga pinansyal desisyon.