Chainbase、Google Geminiと提携しブロックチェーンデータを簡素化

• Chainbase ManuscriptはGoogle Geminiを活用し、高度なNLP駆動のブロックチェーン分析を可能にします。
• 自然言語クエリにより、視覚的な洞察が容易になり、ブロックチェーンデータへのアクセスが向上します。
• Manuscriptのデュアルチェーンフレームワークは、データの収益化とクロスチェーン統合をサポートします。

Chainbaseは、Google Geminiの言語モデルをManuscriptフレームワークに統合し、ユーザーにより高度なデータの相互作用と分析を提供します。このパートナーシップは、Geminiの自然言語処理能力を活用して、ブロックチェーンデータの利用を簡素化します。

Chainbaseの中核プロトコルであるManuscriptは、構造化データの解釈、タスク管理のためのプロンプトエンジニアリング、意図に基づく分析を可能にし、Chainbaseエコシステム内の複雑なデータセットへのアクセスを容易にします。

Google Geminiによるデータ分析の強化

Google Geminiを活用することで、Chainbase Manuscriptは深いデータ分析のための強化された機能を提供します。Geminiの大規模言語モデル（LLM）は、構造化データセットの詳細な読み取りと解釈をサポートし、ユーザーがデータと明確で構造化された形式で対話することを容易にします。

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この統合はまた、データ処理を効率化するためのプロンプトエンジニアリングを導入し、ユーザーのクエリをバックエンドデータベースでシームレスに管理します。これにより、ユーザーは継続的なタスクサイクルを実行し、より効率的なデータ処理体験を創出します。

ブロックチェーンデータクエリの新機能

Chainbase Manuscriptフレームワークは、意図に基づくデータ分析と視覚化をサポートします。この機能により、ユーザーは自然言語クエリを使用してデータの洞察を視覚的に取得および提示し、ブロックチェーンデータ分析をよりアクセスしやすくします。

Chainbaseのビデオチュートリアルは、Google Gemini APIの設定、APIキーの設定、およびSQLベースのクエリを介してブロックチェーンデータと対話するためのManuscriptのCLIの使用方法をユーザーに案内します。

この統合は、データ駆動の相互作用を効率化し、ユーザーがChainbaseのManuscriptを通じて直接ブロックチェーン契約データ処理などの高度なデータ解析を実行するのを支援します。

Chainbase Manuscriptの主要機能

Google Geminiとの統合は、プログラマビリティ、相互運用性、収益化を含むManuscriptの中核的価値を強化します。フレームワークの相互運用性機能は、統一されたインターフェースを提供することにより、異なるブロックチェーン間のデータ統合を可能にし、クロスチェーンデータの集約を促進します。

Manuscriptはまた、Chainbaseのデュアルチェーンアーキテクチャ（CometBFTと高性能DPoSコンセンサスシステムを含む）によってサポートされるデータ価値交換モデルを使用して、処理されたデータから収益を生成することをクリエイターに許可します。