GPUゴールドラッシュ:AIインフラを変革するデピンのトッププロジェクトが明らかに
人工知能(AI)分野では、高性能コンピューティング・リソース、特にグラフィック・プロセッシング・ユニット(GPU)の需要が急増している。この需要は、GPUへのアクセスを分散化することに重点を置くDecentralized Physical Infrastructure(DePin)プロジェクトの新たなフロンティアを形成している。
これらのプラットフォームは、より広範なWeb 3の採用を促進し、従来のクラウド・サービスに代わるコスト効率の高い選択肢を提供します。
GPUパワーハウスのトップDePinプロジェクトとは?
これらのプラットフォームは、データの収集と処理、モデルのトレーニング、微調整、モデルの推論といった重要な段階を経て、幅広いAIアプリケーションをサポートしています。これらのアプリケーションには、ディープラーニング、自律走行、ロボット工学、その他のユースケースが含まれる。
暗号資産研究者のLayerggは、DePinプロジェクトは Google Cloudや Amazon Web Services(AWS)の ような大手よりも「4倍以上安く」GPUリソースを提供できると 指摘して いる。
Layerggは、この分野における6つの主要プロジェクトを紹介している。
- Render(RNDR )は、48億ドルの完全希薄化評価額(FDV)と1,000以上のGPUを誇る。
- Io.net(IO )は、22,000以上のGPUと45億ドルのFDVを持っています。
- Aethir(ATH )はGPU容量が4万を超え、FDVは33億ドル。
- アカッシュ(AKT )のFDVは14億ドル、GPU数は400。
- ネットマインド(NMT )のGPU数は1,956で、FDVは10億ドル。
- ノサナ(NOS )のFDVは3億6000万ドルで、500 GPU。
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分散型コンピューティング・モデルはコスト面で大きな優位性があるため、GPUリソースの高コストに悩むAI/機械学習企業にとって魅力的な選択肢となる。その結果、AI進歩の主なボトルネックとして、計算能力が重視されるようになっている。
しかし、GPUパワーの主張における透明性などの課題が懸念を呼んでいる。これは、分散型コンピューティング領域における信頼性と説明責任という、より広範な問題を指し示している。
オンチェーンアナリストのHitesh Malviya氏は、「GPU数をオンチェーンで本当に証明できないのであれば、それはDePinではなくCePinだ」と 批評して いる。
こうした課題はあるものの、分散型プラットフォームが市場を席巻する可能性は依然として高い。さらに、別のアナリストであるPrithvir氏は、プロジェクトの中ではAethir、Akash、io.netが最も良いポジションにあると考えている。しかし同氏によれば、Akashはこの分野の雄であるにもかかわらず、GPU容量の拡大という課題に直面している。
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市場力学の観点から、IOとATHは潜在的なハイパフォーマーと見られている。
「IOとATHはどちらも大暴騰する可能性があると思います。これらはCelestia (TIA)と同じような取引になると思います。IOとATHについては、100億ドルのFDVが妥当な上限となるだろう。上限は200億ドルだろう。
免責事項:本記事の内容はあくまでも筆者の意見を反映したものであり、いかなる立場においても当プラットフォームを代表するものではありません。また、本記事は投資判断の参考となることを目的としたものではありません。
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