Chainlink Menangani Halusinasi AI dengan Model dari OpenAI, Google, dan Anthropic
- Chainlink memperkenalkan strategi AI multi-model dengan menggunakan sistem seperti OpenAI, Google, dan Anthropic untuk mengurangi halusinasi AI dalam pemrosesan data keuangan secara signifikan.
- Dengan menggunakan blockchain dan jaringan oracle yang terdesentralisasi, Chainlink bertujuan untuk membuat ‘catatan emas’ yang aman, transparan, dan terpadu untuk informasi keuangan yang terverifikasi.
Chainlink telah memperkenalkan strategi baru yang berani untuk mengatasi masalah utama dalam halusinasi kecerdasan buatan (AI). Ketika model bahasa besar (LLM) salah menafsirkan atau memalsukan data, konsekuensinya bisa sangat merugikan, terutama di bidang keuangan.
Alih-alih bergantung pada satu model AI, Chainlink menggunakan pendekatan multi-model, memanfaatkan sistem AI dari OpenAI, Google, dan Anthropic.
Can Chainlink help solve the AI hallucination problem?
Laurence Moroney, Chainlink Advisor and former AI Lead at Google, on how Chainlink implemented a novel technique to overcome the risks of hallucination:… pic.twitter.com/1wHMSepd1P
— Chainlink (@chainlink) February 11, 2025
Laurence Moroney, Penasihat Chainlink dan mantan Pimpinan AI di Google, menjelaskan bahwa menggunakan beberapa model AI alih-alih mengandalkan satu model dapat mengurangi kesalahan. Setiap model AI diberikan perintah yang berbeda untuk menganalisis data keuangan yang sama. Katanya:
Alih-alih mempercayai satu perintah untuk satu LLM, idenya adalah untuk memiliki sekumpulan kombinasi perintah LLM untuk menghasilkan berbagai hasil. Konsensus kemudian dapat diukur. Jika semuanya menghasilkan hasil yang sama, kita bisa mulai mempercayainya.
Sistem mencatat data yang telah diverifikasi pada blockchain, membuatnya transparan, tidak dapat diubah, dan aman. Metode berbasis konsensus ini mencegah kesalahan informasi yang dapat merusak catatan keuangan yang penting, sehingga memperkuat keandalan data yang dihasilkan oleh AI.

Chainlink AI Bertujuan Memangkas Kesalahan Keuangan yang Menghabiskan Biaya US$3-5 Juta per Tahun
Kesalahan dalam pemrosesan aksi korporasi dapat merugikan perusahaan mulai dari US$3 juta hingga US$5 juta per tahun. Dalam kasus yang ekstrim, perusahaan telah mengalami kerugian hingga US$43 juta karena data keuangan yang salah. Pendekatan Chainlink bertujuan untuk mengubah hal tersebut dengan mengurangi validasi ulang data secara manual dan meningkatkan akurasi keuangan.
Dalam sebuah kolaborasi baru-baru ini dengan lembaga keuangan terkemuka – termasuk UBS, Franklin Templeton, Wellington Management, Vontobel, dan Sygnum Bank – Chainlink menguji sistem blockchain AI ini. Hasilnya terbukti menjanjikan, menunjukkan pengurangan kesalahan data keuangan dan inefisiensi.
Metode ini sangat bermanfaat dalam menangani aksi korporasi, di mana perusahaan mengumumkan peristiwa seperti dividen, merger, atau pemecahan saham. AI mengekstrak data tersebut dan mengubahnya menjadi format terstruktur yang dapat dibaca oleh mesin yang dikenal sebagai JSON, sehingga transaksi keuangan menjadi lebih lancar dan bebas dari kesalahan.
“Catatan Emas” Chainlink dengan Validasi AI-Tidak Ada Lagi Fragmentasi
Inisiatif Chainlink memperkenalkan apa yang disebut industri sebagai “ catatan emas terpadu ” – satu sumber data keuangan terstruktur yang dapat diverifikasi yang disimpan di beberapa blockchain. Hal ini menghilangkan catatan yang terfragmentasi, memungkinkan bank, investor, dan manajer aset untuk mengakses data aksi korporasi yang akurat tanpa pemrosesan manual yang berlebihan.

Komponen utama dari sistem ini adalah jaringan oracle terdesentralisasi (DON) Chainlink, yang menjalankan beberapa model AI untuk memvalidasi data keuangan. ChatGPT-4o milik OpenAI, Gemini 1.5 Pro milik Google, dan Claude 3.5 Soneta milik Anthropic masing-masing menganalisis aksi korporasi secara independen. Jika ada ketidakkonsistenan, sistem akan menandainya, sehingga mencegah data yang menyesatkan masuk ke dalam alur kerja keuangan.
Teknologi Blockchain memainkan peran penting dalam memastikan keamanan maksimum. Dengan menyimpan laporan keuangan yang diverifikasi secara kriptografis secara on-chain, Chainlink menjamin bahwa data perusahaan tetap anti-rusak, transparan, dan tersinkronisasi di seluruh peserta pasar yang berbeda.
Kolaborasi Lintas Negara, Lintas Industri
Chainlink tidak hanya bekerja dengan perusahaan keuangan – Chainlink menyelaraskan diri dengan standar industri global untuk memastikan integrasi yang mulus. Institusi seperti DTCC, Clearstream, dan Euroclear bergabung di dalamnya, memastikan data terstruktur yang dihasilkan AI kompatibel dengan protokol pengiriman pesan keuangan tradisional seperti Swift.
Untuk aksesibilitas yang lebih luas lagi, Protokol Interoperabilitas Lintas Rantai ( CCIP ) Chainlink memungkinkan lembaga keuangan untuk menarik data aksi korporasi terstruktur dari berbagai ekosistem blockchain. Hal ini memungkinkan bank dan manajer aset untuk mengakses data real-time dan terverifikasi menggunakan infrastruktur keuangan yang ada tanpa perombakan yang mahal.
Ke depannya, Chainlink berencana untuk menyempurnakan pelatihan AI untuk meminimalkan risiko halusinasi. Inisiatif ini juga akan mengintegrasikan lebih banyak sumber data dan meningkatkan kepatuhan terhadap standar aksi korporasi, termasuk CAJWG dan SCoRE .
Visi jangka panjangnya adalah untuk menciptakan sistem pemrosesan data keuangan otomatis dan terukur yang mengubah industri keuangan global.
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
Coinshares: Biaya Penambangan Bitcoin All-In Mencapai $137K untuk Penambang Terdaftar di Q4 ’24

RTFKT Milik Nike Menghadapi Masalah dengan Tampilan Gambar NFT CloneX di OpenSea dan Blur

Arbitrum mengatakan bahwa mereka menarik diri dari program akselerator setelah Nvidia menolak asosiasi dengan kripto
Secara Singkat Arbitrum Foundation mengatakan bahwa mereka menarik diri dari program Nvidia-backed Ignition AI Accelerator setelah pembuat chip meminta agar namanya tidak disebutkan dalam pengumuman publik. Laporan sebelumnya mengindikasikan bahwa NVIDIA menolak tawaran Arbitrum untuk bergabung dengan program akselerator tersebut. Arbitrum menyebut penarikan tersebut sebagai “keputusan bisnis yang tepat” dalam sebuah pernyataan.

Protokol DeFi Solana Loopscale terkena eksploitasi senilai $5,8 juta dua minggu setelah peluncuran
Ringkasan Cepat Protokol DeFi Solana Loopscale kehilangan $5,8 juta pada hari Sabtu setelah penyerang yang tidak dikenal mengeksploitasi masalah dengan salah satu pasarnya, kata platform tersebut. Loopscale mengatakan bahwa pihaknya secara aktif bekerja sama dengan penegak hukum untuk melacak pelaku dan mencoba memulihkan dana. Platform tersebut sementara membatasi fitur tertentu pada hari Sabtu saat menyelidiki insiden tersebut.

Berita trending
LainnyaHarga kripto
Lainnya








