Anthropic presenta un protocolo de contexto de modelos para mejorar las respuestas generadas por modelos de IA
En Resumen Anthropic ha abierto el código fuente de su Protocolo de Contexto de Modelo, lo que permite a Claude conectarse a cualquier recurso en una computadora local e interactuar con cualquier API o servidor en la nube.
Empresa de investigación y seguridad de IA Antrópico anunció la apertura del código fuente del Model Context Protocol (MCP), un nuevo estándar diseñado para conectar asistentes de IA a los sistemas donde se almacenan los datos, con el objetivo de mejorar la relevancia y la calidad de las respuestas generadas por modelos avanzados.
MCP ofrece un estándar universal y abierto para vincular sistemas de IA a fuentes de datos, simplificando lo que antes era un sistema fragmentado de integraciones. Este protocolo unificado proporciona un método más confiable y optimizado para otorgar a los sistemas de IA acceso a datos esenciales.
El estándar abierto permite a los desarrolladores establecer conexiones seguras y bidireccionales entre sus fuentes de datos y aplicaciones impulsadas por IA. La arquitectura es sencilla: los desarrolladores pueden exponer sus datos a través de servidores MCP o crear aplicaciones de IA (clientes MCP) que se conecten a estos servidores. Junto con el lanzamiento, Anthropic ha presentado la especificación del Protocolo de contexto de modelo, kits de desarrollo de software (SDK), compatibilidad con servidores MCP locales en aplicaciones de Claude Desktop y un repositorio de código abierto de servidores MCP.
Claude 3.5 Sonnet se destaca por crear rápidamente implementaciones de servidores MCP, lo que permite que tanto las organizaciones como las personas conecten sus conjuntos de datos clave a varias herramientas de IA. Para ayudar a los desarrolladores a comenzar, Anthropic proporciona servidores MCP prediseñados para sistemas empresariales populares como Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres y Puppeteer.
Con MCP, los desarrolladores ya no necesitan mantener conectores individuales para cada fuente de datos. A medida que el ecosistema evolucione, los sistemas de IA podrán retener el contexto en diferentes herramientas y conjuntos de datos, avanzando hacia una arquitectura más sostenible que reemplace el enfoque fragmentado actual.
¿Cómo empezar con MCP?
Los desarrolladores ahora pueden comenzar a crear y probar conectores MCP. Los usuarios actuales de Claude for Work tienen la capacidad de probar servidores MCP localmente, lo que permite que Claude se conecte a sistemas y conjuntos de datos internos. En un futuro cercano, Anthropic lanzará kits de herramientas para desarrolladores que respalden la implementación de servidores MCP de producción remota diseñados para brindar servicio a la organización más amplia de Claude for Work.
Para comenzar, se recomienda a los usuarios instalar servidores MCP prediseñados a través de la aplicación Claude Desktop, seguir la guía de inicio rápido para configurar su primer servidor MCP y contribuir a los repositorios de código abierto que contienen conectores e implementaciones.
Antrópico , una startup de inteligencia artificial fundada por ex miembros de OpenAI, se centra en el desarrollo de sistemas de IA generales y modelos de lenguaje extensos (LLM). Con un considerable respaldo de inversión durante el año pasado, la empresa ha podido financiar el desarrollo y lanzamiento de sus productos de IA. Recientemente, Anthropic Introducido lanzó su versión mejorada Claude 3.5 Sonnet, un nuevo modelo llamado Claude 3.5 Haiku y lanzó una nueva función beta para uso en computadora.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
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