Eliza Labs enthüllt auto.fun, eine No-Code-Plattform für den Start von KI-Agenten mit einem Token-Modell, das "fairer als fair" ist

Eliza Labs hat auto.fun vorgestellt, eine Plattform zur Erstellung, Bereitstellung und Monetarisierung von KI-Agenten durch eine "nachhaltige" Token-Ökonomie.

Mit dem Ziel, komplexe Web3-Operationen für nicht-technische Nutzer zugänglich zu machen, bietet auto.fun einen No-Code-Builder, der es jedem ermöglicht, autonome KI-Agenten zu erstellen, die fähig sind, Aufgaben über soziale Medienplattformen, DeFi-Apps und anderen Web3-Diensten auszuführen – in einem ähnlichen Geist wie pump.fun, das es Nutzern ermöglicht, Solana-basierte Memecoins mit wenigen Klicks zu starten.

Eliza Labs ist auch der Schöpfer des elizaOS Open-Source-Protokolls für autonome KI-Agenten, das auf 2,5 Milliarden Dollar bewertet wird. Zuvor bekannt als ai16z, wurde elizaOS im Januar umbenannt, um Verwechslungen mit der Risikokapitalfirma Andreessen Horowitz, allgemein bekannt als a16z, zu vermeiden.

"Die Vision von auto.fun ist es, den Zugang zu sowohl KI- als auch Web3-Technologien zu demokratisieren, indem Agenten erstellt werden, die Aufgaben im Namen der Nutzer autonom ausführen können", sagte Shaw Walters, Gründer von Eliza Labs und elizaOS, in einer Erklärung, die mit The Block geteilt wurde. "Ein Agent könnte Strategien zur Ertragssteigerung automatisieren, soziale Medienkonten über Plattformen hinweg verwalten oder Handelsstrategien ausführen – alles innerhalb eines nachhaltigen Wirtschaftsrahmens, der sowohl Schöpfern als auch Nutzern zugutekommt."

Die Plattform ermöglicht es Nutzern, agentische KI zu erstellen, die nicht nur auf Anfragen reagiert, sondern aktiv Aufgaben ausführt – wie das Finden von Staking-Möglichkeiten über einem Ziel-APY und das automatische Zuweisen von Mitteln – ohne jegliche technische Expertise zu erfordern.

"Was auto.fun besonders leistungsfähig macht, ist seine Open-Source-Grundlage", fügte Walters hinzu. "Im Gegensatz zu geschlossenen KI-Systemen, die Transparenz vermissen lassen, stellt unser Open-Source-Ansatz sicher, dass Nutzer genau überprüfen können, wie ihre Agenten arbeiten und was mit ihren Daten passiert – eine kritische Überlegung für finanzielle und soziale Operationen."

'Fairer als fair' Token-Startmechanismus

Um die Agenten wirtschaftlich zu unterstützen, verwendet auto.fun ein "fairer als fair"-Token-Modell, das Bonding-Kurven mit Prinzipien des fairen Starts kombiniert, so Eliza Labs. Es erlaubt Projektteams, bis zu 50% der Tokens vor der Listung zu sichern, um das Sniping zu mindern, und führt "Liquiditäts-NFT-Mechaniken" ein, die einen Teil der Swap-Gebühren an Tokenersteller verteilen.

"Im Gegensatz zu traditionellen Token-Starts, die mit Problemen wie Preisschwankungen und Pump-and-Dump-Schemata konfrontiert sind, die Schöpfern und Gemeinschaften schaden, fördert das Token-Modell von auto.fun eine langfristige Ausrichtung zwischen Entwicklern von KI-Agenten und Nutzern, um nachhaltiges Wachstum und faire Teilnahme sicherzustellen", behauptete das Projekt.

Über 15 Projekte schließen sich dem Start von auto.fun an, darunter FightFi's konkurrierende soziale Agenten auf X, Kryptonite's CZAI-Agent und Comput3's Compute Credit Token. Weitere Projekte am ersten Tag beinhalten Secret's Solana-Token-Start-Agent, Sigma Music's Musik-Kollaboration angetrieben durch KI und Astra's Zahlungsagent über mehrere Ketten für EVM, Solana und das Lightning Network.