Autonomys Network startet HackSecret5-Hackathon und bietet 15,000 US-Dollar Belohnung für Super-DApp- und Agent-Entwickler
In Kürze Autonomys Network hat den Aurora Buildathon gestartet und lädt Entwickler ein, in seinem Netzwerk Super-dApps oder Auto Agents zu erstellen und tolle Preise zu gewinnen.
Dezentraler KI-Infrastruktur-Stack (deAI), Autonomys-Netzwerk gab bekannt, dass es den Autonomys Aurora Buildathon gestartet hat, bei dem Entwickler dazu aufgefordert werden, superdezentrale Anwendungen (dApps) oder Auto Agents im Autonomys-Netzwerk zu erstellen und dabei attraktive Preise zu gewinnen.
Der Aurora Buildathon ist eine umfassende, mehrmonatige Initiative, die Entwickler aller Fähigkeitsstufen dazu ermutigen soll, mit dem Technologie-Stack des Autonomys Network innovativ zu arbeiten. Er ist offen für KI-Enthusiasten, Blockchain-Entwickler oder Experten für Ethereum Virtual Machine (EVM) und bietet die Möglichkeit, ihre Fähigkeiten unter Beweis zu stellen und Belohnungen zu verdienen.
Der HackSecret5 Hackathon, die erste Hybridveranstaltung des gemeinsam mit Secret Network veranstalteten Aurora Buildathon, hat bereits begonnen. Er umfasst den gesamten Februar über Online-Workshops, damit die Teilnehmer sowohl Autonomys als auch Secret Network kennenlernen. Wichtige Workshops wie „Unser Entwickler-Ökosystem erkunden: Tools, Domänen und Ressourcen“ und „Erster Blick auf das Autonomys Agents Framework: Erstellen Sie Ihren On-Chain-KI-Agenten von Grund auf“ sind für den 12. und 19. Februar geplant. Weitere Workshops, darunter HackerHouse-Sitzungen mit Secret Network, finden während EthDenver am 25. und 26. Februar statt.
Die Gewinner von HackSecret5 werden im März bekannt gegeben, gefolgt von einer Reihe von Workshops, die den ganzen März und April über andauern.
Der Gesamtpreispool für die Veranstaltung beträgt 15,000 USD. Davon sind 10,000 USD für Projekte mit Schwerpunkt auf Secret AI, Cross-Chain und nativen Secret Network dApps, 3,000 USD für Autonomys Network dApps in Track 1 und 2,000 USD für Autonomys Network dApps in Track 2.
Secret Network ermöglicht es Entwicklern, dApps zu erstellen, die verschlüsselte Daten verwenden, sowohl nativ im TS-Netzwerk als auch auf anderen Blockchains durch Cross-Chain-Kommunikation. Es ermöglicht auch vertrauliche KI und eröffnet neue und leistungsstarke Möglichkeiten für Web3. Dies wird als Decentralized Confidential Computing (DeCC) bezeichnet.
HackSecret 5 bietet Entwicklern die Möglichkeit, erweiterte KI-Anwendungen für verschiedene Blockchains zu erstellen, darunter Kosmos , EVM, Solana und Autonomys Network. Der Hackathon kombiniert die Fähigkeiten von Secret Network in den Bereichen Secret AI und dezentrales vertrauliches Computing (DeCC) mit dem Agents Framework und der dezentralen permanenten Speicherlösung Auto-Drive von Autonomys Network.
Aurora Buildathon bringt Entwicklern KI- und Blockchain-Expertise sowie Finanzierungsmöglichkeiten näher
Der Aurora Buildathon bietet zahlreiche Möglichkeiten, direkt von Kernentwicklern und Ökosystemexperten zu lernen, mit fortschrittlicher KI- und Blockchain-Technologie zu bauen, sich mit anderen Entwicklern und potenziellen Partnern zu vernetzen, auf Finanzierung und Unterstützung für Ihre Projekte zuzugreifen und zur zukünftigen Entwicklung dezentraler Technologie beizutragen.
Die Teilnehmer sind herzlich eingeladen, am ersten Workshop mit dem Titel „Exploring Our Developer Ecosystem: Tools, Domains, and Resources“ teilzunehmen, der am Mittwoch, den 16. Februar, um 00:12 UTC stattfindet. Dieser Workshop bietet wertvolle Einblicke, die Ihnen dabei helfen, Ihre Entwicklungsreise zu verbessern.
Das Autonomys Network, das als Grundschicht für AI3.0 dient, ist ein hochskalierbarer deAI-Infrastruktur-Stack. Es umfasst einen hohen Durchsatz, permanenten verteilten Speicher, Datenverfügbarkeit und -zugriff sowie modulare Ausführung. Seine deAI Das Ökosystem bietet alle notwendigen Komponenten zum Erstellen und Bereitstellen sicherer Super-dApps und On-Chain-Agenten und stattet sie mit erweiterten KI-Funktionen für dynamische, autonome Funktionalität aus.
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