• Fetch.ai und Zus Network haben sich zusammengetan, um die Leistung, Effizienz, Kosteneinsparung und Dokumentation von Hot Plus-Speichern zu verbessern.
  • Zus ermöglicht den Fetch-Entwicklern die Bereitstellung und Speicherung ihrer KI-Agenten und bietet dedizierte Speicher für die Kunden zur Verwaltung individueller Modelle.

Fetch.ai (FET), ein führendes Unternehmen für KI-Agenten-Innovationen mit Sitz in Cambridge, treibt die Zukunft intelligenter Systeme voran. Im Rahmen einer am 14. Januar bekanntgegebenen Zusammenarbeit ist das Unternehmen eine Partnerschaft mit Zus eingegangen, einem dezentralen Speichernetzwerk, das auf KI-spezifische Anforderungen zugeschnitten ist.

Das Ökosystem von Fetch.ai besteht aus vier miteinander verbundenen Komponenten und bietet sowohl der eigenen Plattform als auch dem Zus-Netzwerkerhebliche Vorteile . Erstens verfügt es über KI-Agenten, die als autonome Entscheidungsträger fungieren und Daten, APIs, Dienste und maschinelle Lernmodelle repräsentieren. Darüber hinaus verfügt es über Agentverse, eine Entwicklungs- und Hosting-Plattform für diese Agenten, die skalierbare Speicheranforderungen unterstützt und Innovationen fördert, wodurch sich Zus neue Möglichkeiten zur Erweiterung seiner Anwendungsfälle eröffnen.

Das Fetch.ai SDK ermöglicht es Entwicklern, KI-Agenten in die Agentverse zu integrieren und gewährleistet die Kompatibilität mit Zus für sichere und redundante Speicherlösungen. Zus verbessert die Datensicherheit und -integrität durch sein verteiltes Datenmodell, die Split-Key-Architektur und die Proxy-Key-Verschlüsselung und profitiert gleichzeitig von den skalierbaren und innovativen KI-gesteuerten Fähigkeiten von Fetch.ai.

Ziele der Partnerschaft

Die Partnerschaft zwischen Fetch.ai und Zus Network zielt darauf ab, die Geschäftskontinuität und Sicherheit zu verbessern. Laut der Pressemitteilung bietet Zus eine Alternative zu traditionellen Cloud-Diensten wie AWS, indem es eine „On-Premise-ähnliche“ Speicherlösung bereitstellt. Durch die Verwendung von verteilter Speicherung, Proxy-Key-Wiederverschlüsselung, Split-Key-Sicherheit und Datenverteilungstechnologien gewährleistet Zus die vollständige Eigentümerschaft von Unternehmensdaten, Schutz vor Datenverletzungen durch Dritte und Geschäftskontinuität bei Ausfällen oder Störungen.

Darüber hinaus erhält jeder Datensatz im Netzwerk eine eindeutige Identität auf der Blockchain, die eine kryptografische Provenienz und unübertroffene Sicherheit bietet.

Eines der größten Risiken bei der Abhängigkeit von einzelnen Cloud-Anbietern ist das Potenzial für Betriebs- und Sicherheitsschwachstellen. Zus dient als sekundäre Versicherungsschicht für Fetch.ai und mindert die Risiken von Ausfallzeiten, Datenverletzungen und Richtlinienänderungen, die Krypto-Kunden betreffen. Dies reduziert die Abhängigkeit von Anbietern und gewährleistet eine bessere Stabilität und Sicherheit für die Projekte von Fetch.ai.

Im Rahmen ihrer Zusammenarbeit werden Fetch.ai und Zus gemeinsam an der SOC/ISO-Dokumentation arbeiten, um den Compliance-Anforderungen der Kunden gerecht zu werden. Dies wird die Position von Fetch.ai im Unternehmenssektor stärken und gleichzeitig die wesentlichen Audit-Anforderungen erfüllen, um sicherzustellen, dass sie die Industriestandards und regulatorischen Erwartungen erfüllen.

Erweiterung auf Hochleistungsspeicherbedarf

Wie bereits erwähnt, werden sich die beiden Unternehmen auch auf die Ausweitung der Tests auf Hot Plus konzentrieren, das für aktiven Speicher und Hochleistungs-Workloads konzipiert ist. Zu den Zielen gehört der Nachweis der Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit von Zus durch Skalierung der Daten von Fetch.ai für häufigen Zugriff. Sie beabsichtigen, Leistungsberichte über Verbesserungen bei der Workload-Zeit, den Kosteneinsparungen und der betrieblichen Effizienz zu veröffentlichen und gleichzeitig die Backup- und Disaster-Recovery-Daten von Fetch.ai für die langfristige Speicherung auf Zus Hot Minus umzustellen.

Die Speicherlösung bietet sichere Laufwerke für jeden Kunden und gewährleistet eine isolierte Speicherung für verschiedene Modelle und Trainingsdatensätze. Diese skalierbare Speicherlösung unterstützt große KI-Workloads und ermöglicht die Zusammenarbeit bei Trainingsdatensätzen und die Leistungsüberwachung, indem sie gemeinsame Laufwerke für individuelle Kundenumgebungen bietet. Der FET-Token hat nicht positiv auf die Nachricht reagiert und verzeichnete in den letzten 24 Stunden einen Kursrückgang von 1 % und wird derzeit bei 1,26 $ gehandelt.