Io.net arbeitet mit Mira Network zusammen, um die vertrauenslose KI-Verifizierung mit dezentraler Datenverarbeitung voranzutreiben
In Kürze io.net arbeitet mit Mira Network zusammen, um Herausforderungen im Bereich der Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI zu bewältigen und den Weg für skalierbare und dezentrale Lösungen in fortschrittlichen KI-Anwendungen zu ebnen.
Dezentrale physische Infrastruktur-Netzwerkplattform für GPU-Computing, io.net kündigte eine strategische Partnerschaft mit Mira-Netzwerk , ein Anbieter, der sich auf die vertrauenswürdige Überprüfung von KI-Ausgaben spezialisiert hat. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, Herausforderungen im Zusammenhang mit der Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI anzugehen und skalierbare und dezentrale Lösungen für fortschrittliche KI-Anwendungen zu fördern.
„Das volle Potenzial der KI kann nur dann ausgeschöpft werden, wenn sie durchgängig zuverlässige und unvoreingenommene Erkenntnisse liefert“, sagte Tausif Ahmed, Chief Business Development Officer bei io.net, in einer schriftlichen Erklärung. „Durch diese Partnerschaft mit Mira Network gehen wir nicht nur die Genauigkeitsprobleme der KI an, sondern demonstrieren auch die Stärke dezentraler Berechnungen“, fügte er hinzu.
Miras KI-Ausgabeüberprüfungssystem verwendet konsensbasierte Methoden, um Fehler zu reduzieren und zuverlässige Ergebnisse zu liefern. Durch die Partnerschaft mit io.net Mira kann seinen Betrieb effizient ausweiten und dabei die dezentrale GPU-Infrastruktur nutzen, um Kosten und Latenz zu minimieren.
Die Verfügbarkeit erschwinglicher GPUs wird auch das Node Delegator Program von Mira Network verbessern, das über das dezentrale Computernetzwerk von io.net betrieben wird. Diese Initiative ermöglicht es den Teilnehmern, GPU-Ressourcen beizusteuern, um Miras Konsensprozesse zu unterstützen und gleichzeitig Belohnungen zu erhalten. Durch den Abbau technischer Barrieren fördert das Programm eine breitere Beteiligung von Einzelpersonen und Organisationen am dezentralen KI-Ökosystem.
Neue Partnerschaft zur Bewältigung von KI-Zuverlässigkeitsproblemen mit dezentralen Lösungen
Mira entwickelt die Verifizierungsschicht für vertrauenslose KI-Systeme unter Verwendung fortschrittlicher Konsensmechanismen. Sein Netzwerk integriert ausgefeilte Binärisierungstechniken und verteilte Verifizierungsprotokolle, um eine zuverlässige KI-Leistung im großen Maßstab sicherzustellen. Mit einer Benutzerbasis von über 200,000 und mehreren Implementierungen auf Produktionsebene definieren Miras Innovationen im Bereich Konsens und Verifizierung für große Sprachmodelle (LLM) neue Standards für die Zuverlässigkeit von KI.
Mit der zunehmenden Verbreitung von KI stehen Unternehmen häufig vor Herausforderungen wie hohen Fehlerquoten, die bei Aufgaben, die fortgeschrittenes Denken erfordern, bis zu 30 % erreichen können. Mira begegnet diesem Problem durch ausgefeilte Konsensmethoden, die KI-generierte Ergebnisse über mehrere Modelle hinweg auswerten. Dieser Ansatz reduziert anfängliche Fehler auf unter 5 %, wobei laufende Forschungen Quoten von nur 0.1 % anstreben.
Unterstützt durch die global verteilte Computerinfrastruktur von io.net profitiert Mira nun von skalierbaren und zuverlässigen GPU-Ressourcen, die für seine Verifizierungssysteme unverzichtbar sind. Die Verfügbarkeit von Tausenden von GPUs über io.net ermöglicht es Mira, seine wachsende Benutzerbasis zu bedienen und gleichzeitig eine konsistente Leistung mit geringer Latenz zu liefern.
„Wir bei Mira glauben, dass das enorme Potenzial der KI gerade erst entdeckt wird, und Zuverlässigkeit und Vertrauen werden für eine schnellere Einführung von entscheidender Bedeutung sein“, sagte Stone Gettings, Head of Growth bei Mira Network, in einer schriftlichen Erklärung. „Während wir uns auf den Start unseres Node Delegator-Programms vorbereiten, wird sich die Unterstützung von io.net als von unschätzbarem Wert erweisen, um unser Netzwerk weiter zu dezentralisieren und den Benutzern gleichzeitig Zugang zu zuverlässigen Computern zu bieten“, fügte er hinzu.
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