الذكاء الاصطناعي في مواجهة العملات المشفرة: مواجهة رأس المال الاستثماري في عام ٢٠٢٥

يكشف استثمار رأس المال المُغامر في الربع الأول من عام 1 عن فجوةٍ كبيرة: فقد حصل الذكاء الاصطناعي على ما يقرب من 2025 مليار دولار، بينما تتخلف العملات المشفرة كثيرًا عن الركب بـ 20 مليون دولار فقط. تُبرز هذه الفجوة التمويلية تحولًا كبيرًا في أولويات المستثمرين، ولكن هل الهيمنة المتزايدة للذكاء الاصطناعي مجرد اتجاهٍ عابر، أم أنها تُشير إلى تحولٍ طويل الأمد في المشهد التكنولوجي؟ 

مع تعزيز العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين، تثار أسئلة حول الاتجاه المستقبلي لكلا القطاعين.

هل يمكن لدمج الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة أن يعيد تشكيل الاقتصاد الرقمي حقًا، أم أنه سيخلق تحديات أكثر من الفرص؟

المستثمرون في الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة

بلغ تمويل المشاريع في مجال العملات المشفرة في الولايات المتحدة حوالي 861 مليون دولار في الربع الأول من عام 1، إلا أنه ظلّ ضئيلاً مقارنةً بقطاع الذكاء الاصطناعي، الذي جمع ما يقرب من 2025 مليار دولار، وفقًا لبيانات Pitchbook. يُبرز هذا التناقض الصارخ تفضيل المستثمرين المستمر للذكاء الاصطناعي.

بين شهري يناير ومارس، أبرمت شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة 795 صفقة، باستثمارات ضخمة مثل جولة Databricks بقيمة 15.3 مليار دولار تصدرت عناوين الأخبار. من ناحية أخرى، شهدت العملات المشفرة أكبر صفقة لها من بورصة MGX في أبوظبي، التي ضخت ملياري دولار في منصة بينانس، وهو أول طرح مؤسسي في البورصة. وشملت عمليات جمع التمويل البارزة الأخرى 2 مليون دولار من ميش، و82 مليون دولار من بيتوايز، و70 مليون دولار من سيغنوم.

التقارير السابقة لـ Pitchbook تكشف الأبحاث أن الذكاء الاصطناعي استحوذ على ثلث تمويل رأس المال الاستثماري العالمي في عام 2024، بإجمالي 131.5 مليار دولار، مع تركيز ما يقرب من 25% من جميع الشركات الناشئة الجديدة على الذكاء الاصطناعي. في المقابل، لم تجذب العملات المشفرة سوى 4.9 مليار دولار عبر 706 صفقات.

هل ستستحوذ الذكاء الاصطناعي على أموال رأس المال الاستثماري من العملات المشفرة؟

مع جولات التمويل الضخمة التي شهدتها تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحركاتها البارزة، قد يبدو أن المستثمرين قد غيّروا تركيزهم تمامًا. وقد ساهم التطور السريع للذكاء الاصطناعي من تقنية متخصصة إلى قوة رئيسية في تعزيز هذا التصور.

ومع ذلك، تشير البيانات التاريخية إلى أن شركات رأس المال الاستثماري لطالما فضّلت الذكاء الاصطناعي على العملات المشفرة. ووفقًا لـ Statista، فقد نما تمويل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بشكل كبير، من 670 مليون دولار في 2011 إلى 36 مليار دولار في 2020 مع تسارع أكبر منذ ذلك الحين. الاستثناء الوحيد كان في عام ٢٠٢١، عندما تفوقت العملات المشفرة لفترة وجيزة على الذكاء الاصطناعي، وحصلت على ٣٠ مليار دولار مقارنة بـ ٢٢.٣ مليار دولار للذكاء الاصطناعي، لكل أبحاث ABI .

ومن الجدير بالذكر أيضًا أن العملات المشفرة تعمل بشكل مختلف. Airdropتلعب منصات تداول العملات المشفرة، التي توزع رأس مال جديد على المستخدمين وترفع أسعار الرموز، دورًا حاسمًا. أفادت دراغون فلاي أن أكبر 11 منصة تداول عملات مشفرة airdropوقد حققت الاستثمارات في التكنولوجيا بين عامي 2020 و2024 ما يصل إلى 7 مليارات دولار أميركي، وهو بديل لتمويل رأس المال الاستثماري التقليدي، وإن لم يكن كافياً لإغلاق صدارة الذكاء الاصطناعي.

هل تساهم الذكاء الاصطناعي في توسيع حصة سوق البلوكشين؟

على الرغم من رأي بعض الخبراء، فإن الذكاء الاصطناعي سيبقى، وقد أصبح قوةً إيجابيةً متزايدةً للعملات المشفرة. إليكم ثلاثة أمثلة فقط:

تآزر قوي

يتكامل كلٌّ من البلوك تشين والذكاء الاصطناعي بفعالية. يضمن البلوك تشين الشفافية والأمان والثبات، بينما يوفر الذكاء الاصطناعي الأتمتة والرؤى التنبؤية. ويساهمان معًا في معالجة مشكلات لا يمكن لأيٍّ منهما حلها بمفرده، مثل استخدام البلوك تشين للتحقق من دقة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي وعدالة بياناتها. 

وعلى نحو مماثل، يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز شبكات البلوكشين من خلال تحسين آليات الإجماع واكتشاف الأنشطة الاحتيالية.

Blockchain تجلب الثقة إلى الذكاء الاصطناعي

التحدي الأكبر الذي يواجه الذكاء الاصطناعي هو الثقة، فعملية اتخاذ القرارات فيه غالبًا ما تبدو أشبه بـ"صندوق أسود"، مما يثير مخاوف بشأن التحيز والمساءلة. تُحلّ تقنية البلوك تشين هذه المشكلة بتوفير سجلّ ثابت لإجراءات الذكاء الاصطناعي، مما يضمن الشفافية في كل مرحلة، من جمع البيانات إلى تدريب النماذج. حتى منصات مثل Notion يمكن دمج UTXOs للتحول على الفور إلى محافظ رقمية.

تُوفر سلاسل الكتل القابلة للتوسع، مثل BSV، بنية تحتية على مستوى المؤسسات قادرة على تلبية احتياجات الذكاء الاصطناعي الهائلة من البيانات. بفضل قدرتها غير المحدودة ومعاملاتها منخفضة التكلفة، تُمكّن BSV المؤسسات من تطبيق أدوات تدقيق قائمة على سلاسل الكتل دون المساس بالأداء. هذا الدمج بين الذكاء الاصطناعي وسلاسل الكتل لا يُعزز الشفافية فحسب، بل يُعزز أيضًا الثقة في القرارات المُعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها أكثر موثوقية وقابلية للتحقق.

الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة: سوق مشتركة؟

تتميز رموز الذكاء الاصطناعي بجذورها في مشاريع الذكاء الاصطناعي الواقعية، مما يجعلها أكثر استدامة من اتجاهات العملات المشفرة قصيرة الأجل. تعتمد قيمة أي رمز على حالة استخدامه، وتثبت رموز الذكاء الاصطناعي جدارتها من خلال أتمتة العمليات، وتحسينها، وكشف الاحتيال، ودعم النماذج التنبؤية. تشير هذه التطبيقات الملموسة إلى أن رموز الذكاء الاصطناعي مهيأة لأهمية سوقية طويلة الأجل.

من المتوقع أن يتجاوز قطاع الذكاء الاصطناعي، الذي تُقدر قيمته حاليًا بأكثر من 270 مليار دولار، 5.27 تريليون دولار بحلول عام 2035. وينعكس هذا التوسع السريع في ارتفاع تقييمات شركات مثل إنفيديا (NVDA)، التي ارتفعت بنسبة 167% منذ بداية العام، وميتا بلاتفورمز (META)، التي ارتفعت بنسبة 69%. ومن المتوقع أن يعكس قطاع العملات المشفرة القائم على الذكاء الاصطناعي هذا النمو.

يُعيد اهتمام المستثمرين بالذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة تشكيل تخصيصات الصناديق. وقد زادت شركة Grayscale، إحدى أكبر شركات الاستثمار في العملات المشفرة، حصتها بشكل كبير في مشروع TAO، وهو مشروع قائم على تقنية بلوكتشين الذكاء الاصطناعي. وخلال العام الماضي، ارتفعت حصة Grayscale في TAO من 3% إلى 27% ضمن محفظتها الاستثمارية المُركزة على العملات المشفرة، مما يُظهر إيمانًا راسخًا من قِبل المؤسسات بحلول بلوكتشين المُعززة بالذكاء الاصطناعي.

بعيدًا عن العناوين الرئيسية، شهدت رموز الذكاء الاصطناعي نموًا هائلًا. ارتفعت القيمة السوقية لمشاريع العملات المشفرة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي ارتفاعًا هائلًا من 2.7 مليار دولار إلى ما يقرب من 30 مليار دولار خلال عام واحد. تُعزز منصات رائدة مثل The Graph وSingularityNET هذا الزخم، حيث يتزايد استخدام المستخدمين للذكاء الاصطناعي من خلال الأنظمة البيئية القائمة على الرموز.

تتجاوز قيمة Render (RNDR)، وهي منصة حوسبة لامركزية تعتمد على وحدات معالجة رسومية، ملياري دولار أمريكي. وتجاوزت قيمة SingularityNET (AGIX)، التي تُسهّل إنشاء خدمات الذكاء الاصطناعي وتحقيق الربح منها، مليار دولار أمريكي. وفي الوقت نفسه، تتجاوز قيمة Bittensor، وهي شبكة تعلّم آلي لامركزية مفتوحة المصدر، 2 مليار دولار أمريكي.

يؤكد الارتفاع السريع في تقييمات رموز الذكاء الاصطناعي الثقة في تكامل الذكاء الاصطناعي مع تقنية بلوكتشين. ومع استمرار الاستثمار والابتكار، من المتوقع أن تقود مشاريع العملات المشفرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التطور القادم في مجال الذكاء اللامركزي.

عصر جديد: التقارب بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة

في حين أن هيمنة الذكاء الاصطناعي على التمويل في الوقت الحالي لا يمكن إنكارها، فإن تقاربها مع تقنية blockchain يمهد الطريق نحو مستقبل أكثر قوة وتكاملاً. 

لا يُعزز هذا التآزر شفافية وأمن تقنية البلوك تشين فحسب، بل يُرسخ أيضًا ثقةً أكبر في أنظمة الذكاء الاصطناعي. ويُشير التطور المستمر في كلا القطاعين، والذي يتسم بتزايد ثقة المستثمرين والنمو السريع لمشاريع العملات المشفرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، إلى بداية حقبة تحولية. 

مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة جنبًا إلى جنب، فإن إمكاناتهما المشتركة ستعود بالنفع على الجميع.defiفي مشهد التكنولوجيات اللامركزية.