تتعاون Io.net مع Alpha Network لإنشاء بيئة آمنة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي

شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية لمجموعات وحدة معالجة الرسوميات، io.net أعلنت أنها شكلت شراكة مع شبكة ألفا لتطوير بيئة آمنة مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي و Web3 التطبيقات. يهدف هذا التعاون إلى معالجة مخاوف أمن البيانات مع جعل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أكثر سهولة في الوصول إليها، مما يسمح للمطورين ببناء تطبيقات لامركزية موثوقة. 

"سوف يعمل تعاوننا مع Alpha Network على توسيع نطاق الوصول إلى الحوسبة الذكية اللامركزية المتوافقة مع الخصوصية بشكل كبير Web3 قال توفيق أحمد، كبير مسؤولي تطوير الأعمال في io.net، في بيان مكتوب: "إن الجمع بين حلول خصوصية البيانات المتطورة من Alpha Network وقدرات وحدة معالجة الرسومات اللامركزية عالية الأداء من io.net سيخلق بيئة مناسبة Web3 وأضاف "إن الابتكار قادر على الازدهار".

تقدم Alpha Network، أول طبقة تنفيذ لامركزية في العالم للذكاء الاصطناعي، خدمات تخزين البيانات الخاصة وبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي لـ Web3 من خلال الجمع بين تقنية حماية البيانات المتقدمة ومنع الاختراق مع شبكة GPU اللامركزية الخاصة بـ io.net، تهدف الشركتان إلى إنشاء بيئة آمنة ومتوافقة وعالية الأداء ومصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي و Web3 التطبيقات.

ستستغل هذه الشراكة مجموعات GPU اللامركزية من io.net لإنشاء بيئة تدريب الذكاء الاصطناعي التي تركز على الخصوصية. سيمكن هذا Alpha Network من معالجة بيانات التدريب الحساسة بأمان دون الاعتماد على البنى التحتية الموثوقة التقليدية. بدلاً من ذلك، يمكن لـ Alpha Network الاستفادة من البنية التحتية لـ GPU من io.net في بيئة لامركزية وخالية من الحماية، مما يضمن سرية البيانات وأمانها من خلال تنفيذ تقنية المعرفة الصفرية (ZK).

شراكة Io.net وAlpha Network لتعزيز كفاءة تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي

كما سيعمل التعاون بين io.net وAlpha Network على تعزيز حلول تجزئة البيانات وإنشاء النماذج الكمية لدى Alpha Network، مما يعزز كفاءة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على مجموعات البيانات الضخمة للعملاء. لا يعطي هذا النهج الأولوية لخصوصية البيانات فحسب، بل يتيح أيضًا تدريبًا آمنًا وقابلًا للتطوير وفعّالًا من حيث التكلفة للشركات والمطورين والأفراد.

تمثل هذه الشراكة تقدمًا حاسمًا في بناء بنية تحتية آمنة وسهلة الوصول للذكاء الاصطناعي و Web3 وسوف تفتح فرصًا جديدة للمطورين والشركات ومالكي وحدات معالجة الرسوميات، مما يسمح لهم بالعمل ضمن إطار لامركزي يركز على الخصوصية.

"من خلال الشراكة مع io.net، نقوم بتوسيع حدود ما يمكن تحقيقه في مجال الذكاء الاصطناعي الآمن و Web3 وقالت لينا تشانغ، الرئيسة التنفيذية لشركة ألفا نتورك، في بيان مكتوب: "إن هذا من شأنه تمكين المستخدمين من الوصول إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المتطورة دون التضحية بالخصوصية أو الأمان ودعم إنشاء تطبيقات لامركزية جديدة مدعومة بمجموعات بيانات عالية الجودة".

io.net شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) توفر إدارة ونشر مجموعات وحدات معالجة الرسوميات اللامركزية عند الطلب والتي يتم الحصول عليها من مواقع متفرقة جغرافيًا. توفر الشبكة حاليًا إمكانية الوصول إلى مئات الآلاف من وحدات معالجة الرسوميات، مما يشكل شبكة إنترنت من وحدات معالجة الرسوميات المصممة لتلبية احتياجات التطبيقات منخفضة الكمون وعالية الطلب على المعالجة مثل عمليات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي والألعاب السحابية. من خلال إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى حساب GPU تساعد io.net على تقليل التكاليف وتقصير أوقات التنفيذ وتقديم المزيد من الخيارات للمهندسين والشركات.

في الآونة الأخيرة، io.net شراكة مع شركة Zerebro، وهي وكيل ذكاء اصطناعي مستقل، للمساعدة في توسعها في التحقق من صحة blockchain. تمكن هذه الشراكة شركة Zerebro من الاستفادة من البنية التحتية الموزعة عالميًا لشركة io.net، مما يعزز عمليات التحقق من صحة Ethereum ويمثل علامة فارقة مهمة في التقارب بين الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا blockchain.